Python Fundamentals for Data Analytics : Understand and analyse variety of data in minutes (English Edition)
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - DESCRIPTIONPython is a simple, easy-to-learn, and one of the top programming languages across the globe. As a result of advancements in AI, data mining, and numerical computing fields, Python has become a popular programming language catering to various stakeholders. It is a powerful tool for working with a variety of data. This book provides the basics of Python and an introduction to data analytics.This book offers a complete introduction to Python programming, covering everything from the basics to the advanced topics. It starts by explaining core concepts like syntax and the Python interpreter, then dives into data structures, control flow, functions, and modules. You will also learn about data analysis and visualization with popular libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn. It wraps up with practical case studies, showing how to apply Python in real-world scenarios effectively.The book serves as a step-by-step guide to performing data analysis. Its content is designed so that even a novice can learn and perform data analysis and visualization simply by following the instructions in the book.KEY FEATURES¿ The book covers a wide range of topics, from Python fundamentals to advanced data analysis techniques.¿ It includes practical exercises and real-world case studies to illustrate the applications of Python for data analysis.WHAT YOU WILL LEARN¿ Understand the basics of programming languages and the role of the Python interpreter.¿ Read about different data structures like lists, sets, tuples, and dictionaries, and understand their applications.¿ Learn how to work with files in Python, including reading, writing, and appending data.¿ Discover how to use NumPy and Pandas for efficient data manipulation and analysis.¿ Learn how to create informative visualizations using Matplotlib and Seaborn.WHO THIS BOOK IS FORThis book is designed for students studying UG or PG courses in the computer science and applications domain. Learning Python is a simple way to begin the journey of data analytics. One of the in-demand domains in the job market, and research is data analytics. This book will be helpful for students interested in this domain.…
N° de ref. del artículo 9789365892314
- Título
- Python Fundamentals for Data Analytics : Understand and analyse variety of data in minutes (English Edition)
- Autor
- Pavithra B Shetty
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9365892317
- ISBN 13
- 9789365892314
- Peso del artículo
- 525 gramos
- Dimensiones
- 235x191x15 mm
Description
Python is a simple, easy-to-learn, and one of the top programming languages across the globe. As a result of advancements in AI, data mining, and numerical computing fields, Python has become a popular programming language catering to various stakeholders. It is a powerful tool for working with a variety of data. This book provides the basics of Python and an introduction to data analytics.
This book offers a complete introduction to Python programming, covering everything from the basics to the advanced topics. It starts by explaining core concepts like syntax and the Python interpreter, then dives into data structures, control flow, functions, and modules. You will also learn about data analysis and visualization with popular libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn. It wraps up with practical case studies, showing how to apply Python in real-world scenarios effectively.
The book serves as a step-by-step guide to performing data analysis. Its content is designed so that even a novice can learn and perform data analysis and visualization simply by following the instructions in the book.
Key Features
● The book covers a wide range of topics, from Python fundamentals to advanced data analysis techniques.
● It includes practical exercises and real-world case studies to illustrate the applications of Python for data analysis.
● The book explains complex concepts in a clear and understandable manner.
What you will learn
● Understand the basics of programming languages and the role of the Python interpreter.
● Read about different data structures like lists, sets, tuples, and dictionaries, and understand their applications.
● Learn how to work with files in Python, including reading, writing, and appending data.
● Discover how to use NumPy and Pandas for efficient data manipulation and analysis.
● Learn how to create informative visualizations using Matplotlib and Seaborn.
Who this book is for
This book is designed for students studying UG or PG courses in the computer science and applications domain. Learning Python is a simple way to begin the journey of data analytics. One of the in-demand domains in the job market, and research is data analytics. This book will be helpful for students interested in this domain.
Table of Contents
1. Programming Languages and Python Interpreter
2. Python Fundamentals
3. Project Jupyter and JupyterLab Environment
4. Collection Types
5. Conditional Branching
6. Iterating Constructs
7. Functions and Methods
8. Modules
9. File Operations
10. Working with Data
11. Data Visualization
12. Case Studies
Appendix I: Abbreviations
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Acerca del autor
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Fax: 055639995974
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USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
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La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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