Python First Principles for Data Scientists and Developers (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Volume 1 helped you understand Python thinking.Volume 2 helped you build practical programs.Volume 3 teaches you how to organize information so your programs become clearer, smarter, and more useful.Many beginners learn lists, dictionaries, tuples, and sets as separate syntax topics. But real confidence begins when you understand them as shapes of thought.A list is for order.A dictionary is for labels and lookup.A set is for uniqueness.A tuple is for fixed facts.Nested data is for real-world records.Python First Principles for Data Scientists and Developers - Volume 3: The Data Structures Lab breaks these ideas down slowly and practically. Through friendly explanations, interactive dialogues, guided examples, exercises, checklists, mini-projects, and a capstone learning tracker, readers learn how to choose the right structure before writing code.Inside this volume, readers will learn: How lists help store ordered informationHow dictionaries connect keys to meaningHow tuples protect fixed factsHow sets remove duplicates and compare groupsHow strings behave like structured textHow nested data represents real-world recordsHow comprehensions make repeated transformations cleanerHow searching, sorting, counting, and grouping workHow simple algorithm patterns prepare the mind for deeper problem solvingHow data scientists and developers think differently about the same structuresThis is not a rushed syntax reference.It is a practical lab for building structured Python thinking.By the end of Volume 3, readers will understand how information moves through Python programs, how patterns appear in data, and how small structures become the foundation for data science, automation, software tools, and machine learning.Data enters.Structure forms.Insight begins. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798195583927
- Título
- Python First Principles for Data Scientists and Developers (Paperback)
- Autor
- Ravindra Kumar Nayak
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798195583927
- Serie
- Libro 4 de 10: Think in Python: A First-Principles Ladder to Data & AI From Zero Fear to Research-Ready Code
Volume 1 helped you understand Python thinking.
Volume 2 helped you build practical programs.
Volume 3 teaches you how to organize information so your programs become clearer, smarter, and more useful.
Many beginners learn lists, dictionaries, tuples, and sets as separate syntax topics. But real confidence begins when you understand them as shapes of thought.
A list is for order.
A dictionary is for labels and lookup.
A set is for uniqueness.
A tuple is for fixed facts.
Nested data is for real-world records.
Python First Principles for Data Scientists and Developers — Volume 3: The Data Structures Lab breaks these ideas down slowly and practically. Through friendly explanations, interactive dialogues, guided examples, exercises, checklists, mini-projects, and a capstone learning tracker, readers learn how to choose the right structure before writing code.
Inside this volume, readers will learn:
How lists help store ordered information
How dictionaries connect keys to meaning
How tuples protect fixed facts
How sets remove duplicates and compare groups
How strings behave like structured text
How nested data represents real-world records
How comprehensions make repeated transformations cleaner
How searching, sorting, counting, and grouping work
How simple algorithm patterns prepare the mind for deeper problem solving
How data scientists and developers think differently about the same structures
This is not a rushed syntax reference.
It is a practical lab for building structured Python thinking.
By the end of Volume 3, readers will understand how information moves through Python programs, how patterns appear in data, and how small structures become the foundation for data science, automation, software tools, and machine learning.
Data enters.
Structure forms.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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