Python Feature Engineering Cookbook: Over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning models
Galli, Soledad
ISBN 10: 1789806313 ISBN 13: 9781789806311
Editorial: Packt Publishing, 2020
Usado
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Sinopsis:
Feature engineering is invaluable for developing and enriching your machine learning models. In this book, you will work with the best Python tools to streamline your feature engineering pipelines, feature engineering techniques and simplify and improve the quality of your code.
Acerca del autor: Soledad Galli is a lead data scientist with more than 10 years of experience in world-class academic institutions and renowned businesses. She has researched, developed, and put into production machine learning models for insurance claims, credit risk assessment, and fraud prevention. Soledad received a Data Science Leaders' award in 2018 and was named one of LinkedIn's voices in data science and analytics in 2019. She is passionate about enabling people to step into and excel in data science, which is why she mentors data scientists and speaks at data science meetings regularly. She also teaches online courses on machine learning in a prestigious Massive Open Online Course platform, which have reached more than 10,000 students worldwide.
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Detalles bibliográficos
Título: Python Feature Engineering Cookbook: Over 70...
Editorial: Packt Publishing
Año de publicación: 2020
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: very good
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Paperback. Condición: Good. It's a preowned item in good condition and includes all the pages. It may have some general signs of wear and tear, such as markings, highlighting, slight damage to the cover, minimal wear to the binding, etc., but they will not affect the overall reading experience. Nº de ref. del artículo: 1789806313-11-1
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Condición: good. The item shows wear from consistent use, but it remains in good condition and works perfectly. All pages and cover are intact including the dust cover, if applicable . Spine may show signs of wear. Pages may include limited notes and highlighting. May NOT include discs, access code or other supplemental materials. Nº de ref. del artículo: BVV.1789806313.G
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paperback. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_455481927
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Python Feature Engineering Cookbook
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