Python & Excel for Retail Analytics : Sales Forecasting & Inventory: A Complete System for Demand Modeling, Stock Optimization, and Data-Driven Retail Decisions
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Dez 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Reactive PublishingRetail has entered its algorithmic era. The brands that survive are the ones that forecast demand with precision, optimize inventory intelligently, and make decisions driven by real data rather than intuition. This book gives retail operators, analysts, and founders a complete, end-to-end blueprint for mastering the modern analytics stack using the tools that dominate the industry: Python and Excel.This is a practical, battle-tested handbook that shows you how to transform raw retail data into strategic, revenue-driving insight. You will learn how to clean and structure datasets, engineer predictive features, build accurate sales forecasts, model seasonality and promotions, optimize stock replenishment, and automate the analytics workflows that typically take teams days to complete.This is not theory. It is a field manual built for real operators in a fast-changing marketplace.Inside, you will learn how to: - Build forecasting models in Python and Excel, including time series, moving averages, ARIMA, Prophet, and machine-learning approaches.- Diagnose demand volatility and set reorder points based on variability, safety stock, service-level targets, and lead-time uncertainty.- Construct dynamic dashboards that track SKU performance, margin trends, supply chain bottlenecks, and sell-through velocity.- Integrate Excel with Python to automate repetitive tasks, accelerate analysis, and produce enterprise-grade reporting.- Use price elasticity, promotions impact modeling, ABC/XYZ analysis, and inventory stratification to drive profitability.- Implement forecasting and inventory workflows that scale from small retail operations to national chains.Whether you run a retail business, work in FP&A, manage supply chain operations, or want to break into the analytics field, this book equips you with the modeling skills, tools, and frameworks used by top retailers around the world.Master the analytics that move product, shape demand, and protect margins. This book shows you how to build a smarter, more resilient retail operation, one forecast, model, and dataset at a time. …
N° de ref. del artículo 9798278004509
- Título
- Python & Excel for Retail Analytics : Sales Forecasting & Inventory: A Complete System for Demand Modeling, Stock Optimization, and Data-Driven Retail Decisions
- Autor
- Hayden van der Post
- Editorial
- Independently Published Dez 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798278004509
- Peso del artículo
- 494 gramos
- Dimensiones
- 229x152x26 mm
Retail has entered its algorithmic era. The brands that survive are the ones that forecast demand with precision, optimize inventory intelligently, and make decisions driven by real data rather than intuition. This book gives retail operators, analysts, and founders a complete, end-to-end blueprint for mastering the modern analytics stack using the tools that dominate the industry: Python and Excel.
This is a practical, battle-tested handbook that shows you how to transform raw retail data into strategic, revenue-driving insight. You will learn how to clean and structure datasets, engineer predictive features, build accurate sales forecasts, model seasonality and promotions, optimize stock replenishment, and automate the analytics workflows that typically take teams days to complete.
This is not theory. It is a field manual built for real operators in a fast-changing marketplace.
Inside, you will learn how to:
• Build forecasting models in Python and Excel, including time series, moving averages, ARIMA, Prophet, and machine-learning approaches.
• Diagnose demand volatility and set reorder points based on variability, safety stock, service-level targets, and lead-time uncertainty.
• Construct dynamic dashboards that track SKU performance, margin trends, supply chain bottlenecks, and sell-through velocity.
• Integrate Excel with Python to automate repetitive tasks, accelerate analysis, and produce enterprise-grade reporting.
• Use price elasticity, promotions impact modeling, ABC/XYZ analysis, and inventory stratification to drive profitability.
• Implement forecasting and inventory workflows that scale from small retail operations to national chains.
Whether you run a retail business, work in FP&A, manage supply chain operations, or want to break into the analytics field, this book equips you with the modeling skills, tools, and frameworks used by top retailers around the world.
Master the analytics that move product, shape demand, and protect margins. This book shows you how to build a smarter, more resilient retail operation, one forecast, model, and dataset at a time.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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