Python in Excel for Data Pipelines (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Reactive PublishingPython in Excel for Data Pipelines shows how to turn Excel from a static spreadsheet into a living, breathing data hub.This book is for analysts, operators, and builders who already live in Excel but need real pipelines not copy-paste workflows. You'll learn how to embed Python directly into Excel to pull data from APIs, automate transformations, schedule refreshes, and keep models continuously up to date without leaving the spreadsheet environment.Rather than treating Excel as the final stop, this book reframes it as the control layer. Python becomes the engine underneath handling ingestion, validation, enrichment, and orchestration while Excel remains the interface decision-makers actually use.Inside, you'll learn how to: Connect Excel to live data sources using REST APIs, webhooks, and authenticated endpointsBuild repeatable ingestion pipelines that clean, normalize, and version data automaticallySchedule refresh cycles so spreadsheets update themselves on defined intervalsDesign resilient workflows that handle failures, stale data, and API limitsCombine Python logic with Excel formulas, tables, and Power Query for hybrid pipelinesTurn Excel into a lightweight data product for finance, ops, analytics, and reporting teamsThe focus is practical and production-minded. No toy examples. No abstract data engineering theory. Every pattern is designed for real-world constraints where Excel is non-negotiable but manual work is unacceptable.If you want Excel dashboards that stay current, models that refresh themselves, and spreadsheets that behave like systems instead of documents, this book gives you the architecture and tooling to make it happen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798242347267
- Título
- Python in Excel for Data Pipelines (Paperback)
- Autor
- Danny Munrow
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798242347267
- Serie
- Libro 9 de 9: Excel with Python
Python in Excel for Data Pipelines shows how to turn Excel from a static spreadsheet into a living, breathing data hub.
This book is for analysts, operators, and builders who already live in Excel but need real pipelines not copy-paste workflows. You’ll learn how to embed Python directly into Excel to pull data from APIs, automate transformations, schedule refreshes, and keep models continuously up to date without leaving the spreadsheet environment.
Rather than treating Excel as the final stop, this book reframes it as the control layer. Python becomes the engine underneath handling ingestion, validation, enrichment, and orchestration while Excel remains the interface decision-makers actually use.
Inside, you’ll learn how to:
-
Connect Excel to live data sources using REST APIs, webhooks, and authenticated endpoints
-
Build repeatable ingestion pipelines that clean, normalize, and version data automatically
-
Schedule refresh cycles so spreadsheets update themselves on defined intervals
-
Design resilient workflows that handle failures, stale data, and API limits
-
Combine Python logic with Excel formulas, tables, and Power Query for hybrid pipelines
-
Turn Excel into a lightweight data product for finance, ops, analytics, and reporting teams
The focus is practical and production-minded. No toy examples. No abstract data engineering theory. Every pattern is designed for real-world constraints where Excel is non-negotiable but manual work is unacceptable.
If you want Excel dashboards that stay current, models that refresh themselves, and spreadsheets that behave like systems instead of documents, this book gives you the architecture and tooling to make it happen.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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