The Python Engineer's Guide to Data-Intensive Applications : Designing Scalable, Reliable, and Distributed Systems for Big Data
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Jun 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - The Python Engineer's Guide to Data-Intensive ApplicationsModern applications generate more data than ever before. Building systems that can process, store, and scale that data efficiently is one of the greatest challenges facing software engineers today. The Python Engineer's Guide to Data-Intensive Applications provides a practical roadmap for designing robust, high-performance systems capable of handling real-world workloads.Whether you're developing analytics platforms, cloud-native services, streaming pipelines, or distributed applications, this book bridges the gap between Python programming and large-scale system architecture. Complex concepts are explained in clear, approachable language, making advanced topics accessible without sacrificing technical depth.What Makes This Book Different Unlike theory-heavy references, this guide focuses on practical engineering principles and Python-based solutions used in modern production environments. It combines software architecture, distributed systems, databases, messaging systems, scalability patterns, and reliability techniques into one comprehensive resource designed specifically for developers.Inside This BookFoundations of data-intensive systems and scalability principlesData models, storage engines, and database architecturesReplication, partitioning, and fault tolerance strategiesDistributed systems concepts explained with practical examplesEvent-driven architectures and messaging systemsStream processing and batch processing frameworksDesigning reliable, maintainable, and observable applicationsPerformance optimization and scalability techniquesBuilding resilient cloud-native applications with PythonReal-world architectural patterns and best practicesWho Is This Book For - Python developers seeking to build large-scale applications- Backend engineers and software architects- Data engineers and analytics professionals- DevOps and cloud practitioners- Computer science students and technology enthusiasts- Anyone looking to understand how modern distributed systems workBuild Systems That Scale. Solve Problems That Matter.From databases and distributed computing to reliability and performance, The Python Engineer's Guide to Data-Intensive Applications equips you with the knowledge and practical insights needed to design systems that remain fast, scalable, and dependable as data grows.If you're ready to move beyond writing code and start engineering systems that power modern applications, this book belongs on your shelf.…
N° de ref. del artículo 9798182316569
- Título
- The Python Engineer's Guide to Data-Intensive Applications : Designing Scalable, Reliable, and Distributed Systems for Big Data
- Autor
- Peter L Walters
- Editorial
- Independently Published Jun 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798182316569
- Peso del artículo
- 729 gramos
- Dimensiones
- 254x178x22 mm
- Serie
- Libro 2 de 3: Modern Python Development Series
The Python Engineer’s Guide to Data-Intensive Applications
Modern applications generate more data than ever before. Building systems that can process, store, and scale that data efficiently is one of the greatest challenges facing software engineers today. The Python Engineer’s Guide to Data-Intensive Applications provides a practical roadmap for designing robust, high-performance systems capable of handling real-world workloads.
Whether you’re developing analytics platforms, cloud-native services, streaming pipelines, or distributed applications, this book bridges the gap between Python programming and large-scale system architecture. Complex concepts are explained in clear, approachable language, making advanced topics accessible without sacrificing technical depth.
What Makes This Book Different?
Unlike theory-heavy references, this guide focuses on practical engineering principles and Python-based solutions used in modern production environments. It combines software architecture, distributed systems, databases, messaging systems, scalability patterns, and reliability techniques into one comprehensive resource designed specifically for developers.
Inside This Book
Foundations of data-intensive systems and scalability principles
Data models, storage engines, and database architectures
Replication, partitioning, and fault tolerance strategies
Distributed systems concepts explained with practical examples
Event-driven architectures and messaging systems
Stream processing and batch processing frameworks
Designing reliable, maintainable, and observable applications
Performance optimization and scalability techniques
Building resilient cloud-native applications with Python
Real-world architectural patterns and best practices
Who Is This Book For?
- Python developers seeking to build large-scale applications
- Backend engineers and software architects
- Data engineers and analytics professionals
- DevOps and cloud practitioners
- Computer science students and technology enthusiasts
- Anyone looking to understand how modern distributed systems work
Build Systems That Scale. Solve Problems That Matter.
From databases and distributed computing to reliability and performance, The Python Engineer’s Guide to Data-Intensive Applications equips you with the knowledge and practical insights needed to design systems that remain fast, scalable, and dependable as data grows.
If you’re ready to move beyond writing code and start engineering systems that power modern applications, this book belongs on your shelf.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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