Neuware - The Python Engineer's Guide to Data-Intensive ApplicationsModern applications generate more data than ever before. Building systems that can process, store, and scale that data efficiently is one of the greatest challenges facing software engineers today. The Python Engineer's Guide to Data-Intensive Applications provides a practical roadmap for designing robust, high-performance systems capable of handling real-world workloads.Whether you're developing analytics platforms, cloud-native services, streaming pipelines, or distributed applications, this book bridges the gap between Python programming and large-scale system architecture. Complex concepts are explained in clear, approachable language, making advanced topics accessible without sacrificing technical depth.What Makes This Book Different Unlike theory-heavy references, this guide focuses on practical engineering principles and Python-based solutions used in modern production environments. It combines software architecture, distributed systems, databases, messaging systems, scalability patterns, and reliability techniques into one comprehensive resource designed specifically for developers.Inside This BookFoundations of data-intensive systems and scalability principlesData models, storage engines, and database architecturesReplication, partitioning, and fault tolerance strategiesDistributed systems concepts explained with practical examplesEvent-driven architectures and messaging systemsStream processing and batch processing frameworksDesigning reliable, maintainable, and observable applicationsPerformance optimization and scalability techniquesBuilding resilient cloud-native applications with PythonReal-world architectural patterns and best practicesWho Is This Book For - Python developers seeking to build large-scale applications- Backend engineers and software architects- Data engineers and analytics professionals- DevOps and cloud practitioners- Computer science students and technology enthusiasts- Anyone looking to understand how modern distributed systems workBuild Systems That Scale. Solve Problems That Matter.From databases and distributed computing to reliability and performance, The Python Engineer's Guide to Data-Intensive Applications equips you with the knowledge and practical insights needed to design systems that remain fast, scalable, and dependable as data grows.If you're ready to move beyond writing code and start engineering systems that power modern applications, this book belongs on your shelf.

N� de ref. del art�culo 9798182316569

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: The Python Engineer's Guide to Data-Intensive Applications : Designing Scalable, Reliable, and Distributed Systems for Big Data
Editor: Independently Published Jun 2026
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 13: 9798182316569
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 254�mil�metros de ancho por 178 de alto por 22 de largo
Peso: 729 gramos

Acerca de

Sinopsis

The Python Engineer’s Guide to Data-Intensive Applications

Modern applications generate more data than ever before. Building systems that can process, store, and scale that data efficiently is one of the greatest challenges facing software engineers today. The Python Engineer’s Guide to Data-Intensive Applications provides a practical roadmap for designing robust, high-performance systems capable of handling real-world workloads.

Whether you’re developing analytics platforms, cloud-native services, streaming pipelines, or distributed applications, this book bridges the gap between Python programming and large-scale system architecture. Complex concepts are explained in clear, approachable language, making advanced topics accessible without sacrificing technical depth.

What Makes This Book Different?

Unlike theory-heavy references, this guide focuses on practical engineering principles and Python-based solutions used in modern production environments. It combines software architecture, distributed systems, databases, messaging systems, scalability patterns, and reliability techniques into one comprehensive resource designed specifically for developers.

Inside This Book

Foundations of data-intensive systems and scalability principles

Data models, storage engines, and database architectures

Replication, partitioning, and fault tolerance strategies

Distributed systems concepts explained with practical examples

Event-driven architectures and messaging systems

Stream processing and batch processing frameworks

Designing reliable, maintainable, and observable applications

Performance optimization and scalability techniques

Building resilient cloud-native applications with Python

Real-world architectural patterns and best practices

Who Is This Book For?

Python developers seeking to build large-scale applications
Backend engineers and software architects
Data engineers and analytics professionals
DevOps and cloud practitioners
Computer science students and technology enthusiasts
Anyone looking to understand how modern distributed systems work

Build Systems That Scale. Solve Problems That Matter.

From databases and distributed computing to reliability and performance, The Python Engineer’s Guide to Data-Intensive Applications equips you with the knowledge and practical insights needed to design systems that remain fast, scalable, and dependable as data grows.

If you’re ready to move beyond writing code and start engineering systems that power modern applications, this book belongs on your shelf.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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