Python Data Science : Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Big Data Analysis and Mining, a Project-Based Guide with Practical Exercises
Idioma: inglés
Editorial: Wiomy Ltd, 2020
Serie: Libro 3 de 3 - Learn Python
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Would you like to learn to use Python extracting meaningful insight from data to grow your business but you reckon it will be too complex Or perhaps you want to know how to analyze data to solve simple domestic issues but you don't know how to do it Here's the deal. As a beginner you will be probably afraid that programming is difficult. Learning data analysis and data mining can take months, and the possibility to give up before mastering them could be high. So, if you have a project to develop you could think on hiring a professional analyst to shorten the time. This may seem like a good solution but it is certainly very expensive and if the analyst you chose doesn't perform a proper job you still have to pay for it.The best solution is a complete programming manual with hands-on projects and practical exercises. Computer Programming Academy structured this guide as a course with seven chapters for seven days and studied special exercises for each section to apply what you learned step-by-step. This protocol, tested on both total beginners and people who were already familiar with coding, takes advantage of the principle of diving, concentrating learning in one week. The result of this method has been one for both categories of students: the content of the course was learned faster and remembered longer respect the average.Inside this book, you will go through a first section in which fundamental and basic notions of data science are discussed, to get to the next chapters crafted specifically to help you learn all the advance data analysis concepts required to produce valuable outcomes from a large volume of data.In the detail, you will learn:The importance of data science technologies in our daily livesWhat are the most common mistakes to avoid when you start dealing with Python for data scienceThe 5 stages of the data science lifecycle at the basis of most used applications3 important actions required to gain insights from big dataWhat are the advantages of the data mining process in resolving real world problemsThe data analysis tools that will make your life easier3 key frameworks that you have to know to transform unstructured and unorganized data in significant insightHow to download and use the main Python based data analysis librariesA simple method to implement predictive analytics to resolve a business issue in less than 7 daysA proven strategy to develop predictive models to analyze customers' behaviorExercises and quizzes at the end of every chapter to review immediately what you've learnedExtra content that you will appreciate as curious technology enthusiastWhy is this book different for Most of the books on the market only take a brief look into data science, showing some of the topics but never going deep concretely. The best way to learn data analysis and data mining is by doing and with this manual you will work through applicable projects in order to solidify your knowledge and obtain a huge sense of achievement.This is what this guide offers to you, even if you're completely new to programming in 2020 or you are looking to widen your skills as programmer.Would You Like To Know More Scroll up to the top of the page and select the BUY NOW button. The key to become a Python master is one click away.…
N° de ref. del artículo 9781914185106
- Título
- Python Data Science : Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Big Data Analysis and Mining, a Project-Based Guide with Practical Exercises
- Autor
- Computer Programming Academy
- Editorial
- Wiomy Ltd
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1914185102
- ISBN 13
- 9781914185106
- Peso del artículo
- 301 gramos
- Dimensiones
- 229x152x12 mm
- Serie
- Libro 3 de 3: Learn Python
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Fax: 055639995974
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Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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