Python for Data Engineering : ETL Pipelines, Warehousing & Real-Time Streaming
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Mai 2026, 2026
- Tapa blanda
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Neuware - What separates data pipelines that survive Friday night deployments from those that collapse before Monday morning Most Python developers can write scripts that process CSV files. Few can build systems that handle API timeouts, schema drift, and that 2 AM alert when the CFO's dashboard shows $40,000 in missing revenue. This book bridges that gap with fifteen years of battle-tested engineering wisdom drawn from hedge funds, health-tech startups, and Fortune 500 retailers.Inside, you will learn how to: - Build ETL pipelines that fail predictably, recover automatically, and alert meaningfully-before stakeholders notice- Design warehouse schemas that handle real-world data quality issues without requiring midnight refactoring- Implement real-time streaming with Kafka and Python that survives Unicode exceptions and rate-limit storms- Apply testing strategies and type safety that prevent the 3 AM debugging sessions every data engineer dreads- Control costs and observability across cloud infrastructure so your pipelines outlast your tenureEvery pattern here has been tested against actual latency requirements, budget constraints, and stakeholders who change specifications mid-quarter. The code is complete, runnable, and intentionally imperfect-showing the retry logic, workarounds, and memory optimizations that production demands.Data engineering is not about elegant syntax. It is about writing defensible systems that handle upstream failures, downstream schema changes, and the inevitable moment when someone uploads the wrong file at the worst possible time.If you are ready to move from writing scripts to owning infrastructure that powers business decisions, this manual gives you the frameworks, failure patterns, and operational rigor to do exactly that. Your pipelines will not just run. They will endure.Get your copy today and build data systems that last-starting with your very next deployment.…
N° de ref. del artículo 9798197727084
- Título
- Python for Data Engineering : ETL Pipelines, Warehousing & Real-Time Streaming
- Autor
- Alex Codewell
- Editorial
- Independently Published Mai 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798197727084
- Peso del artículo
- 516 gramos
- Dimensiones
- 244x170x17 mm
Most Python developers can write scripts that process CSV files. Few can build systems that handle API timeouts, schema drift, and that 2 AM alert when the CFO's dashboard shows $40,000 in missing revenue. This book bridges that gap with fifteen years of battle-tested engineering wisdom drawn from hedge funds, health-tech startups, and Fortune 500 retailers.
Inside, you will learn how to:
• Build ETL pipelines that fail predictably, recover automatically, and alert meaningfully—before stakeholders notice
• Design warehouse schemas that handle real-world data quality issues without requiring midnight refactoring
• Implement real-time streaming with Kafka and Python that survives Unicode exceptions and rate-limit storms
• Apply testing strategies and type safety that prevent the 3 AM debugging sessions every data engineer dreads
• Control costs and observability across cloud infrastructure so your pipelines outlast your tenure
Every pattern here has been tested against actual latency requirements, budget constraints, and stakeholders who change specifications mid-quarter. The code is complete, runnable, and intentionally imperfect—showing the retry logic, workarounds, and memory optimizations that production demands.
Data engineering is not about elegant syntax. It is about writing defensible systems that handle upstream failures, downstream schema changes, and the inevitable moment when someone uploads the wrong file at the worst possible time.
If you are ready to move from writing scripts to owning infrastructure that powers business decisions, this manual gives you the frameworks, failure patterns, and operational rigor to do exactly that. Your pipelines will not just run. They will endure.
Get your copy today and build data systems that last—starting with your very next deployment.
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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