Python for Data Analytics : A Beginner's Guide for Excel Users to Clean, Analyze, and Visualize Business Data with Python, Pandas, and Real-World Projects
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Okt 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Stop wrestling with spreadsheets. Start analyzing with Python.Do you spend hours copying, pasting, filtering, and rebuilding the same Excel reports every week Python for Data Analytics shows Excel users how to do the same work faster, repeatably, and at any scale. It uses Python and pandas, and it assumes no programming experience.You already think in rows, columns, and formulas. This step-by-step beginner's guide builds on that knowledge. It takes you from the spreadsheet you know to the code that automates it. You will import, clean, combine, summarize, and visualize real business data. Then you will turn the reports you rebuild by hand into scripts you can re-run whenever the data changes.INSIDE, YOU WILL LEARN HOW TO: - Translate everyday Excel tasks into pandas. Recreate VLOOKUP-style lookups, filters, sorting, and pivot tables in Python.- Clean messy data with confidence. Remove duplicates, handle missing values, and fix inconsistent text and dates.- Merge, group, and summarize data. Combine multiple files and turn raw tables into clear business answers.- Build clear charts with matplotlib. Visualize sales, profit, and trends, then export your results back to Excel.- Automate repetitive reporting. Replace manual, error-prone spreadsheet work with reusable Python scripts.- Finish with real-world projects and a capstone. Practice on business datasets provided in the appendices, so you can apply every skill right away.WHO THIS BOOK IS FOR- Excel users who want to move beyond formulas, macros, and manual reporting- Business analysts, financial analysts, and operations professionals- Accountants, marketers, sales teams, and managers who work with data every day- Students and career changers starting a path in data analytics- Anyone who wants a practical, beginner-friendly introduction to Python for data analysisWHY THIS BOOK IS DIFFERENTMost Python books assume you are a programmer. This one assumes you are an Excel user. Each concept is introduced through spreadsheet tasks you already know, such as lookups, pivot tables, and filters. You learn Python by solving the problems you face at work, instead of memorizing abstract syntax.Whether you want to save hours on weekly reports, make your analysis more accurate, or add Python and pandas to your resume, this guide gives you a clear path from Excel to data analytics.Ready to automate your spreadsheets and analyze data like a pro Buy your copy today and start turning Excel work into Python scripts you can re-run.…
N° de ref. del artículo 9798161876626
- Título
- Python for Data Analytics : A Beginner's Guide for Excel Users to Clean, Analyze, and Visualize Business Data with Python, Pandas, and Real-World Projects
- Autor
- Ethan K. Westbrook
- Editorial
- Independently Published Okt 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798161876626
- Peso del artículo
- 663 gramos
- Dimensiones
- 254x178x20 mm
- Serie
- Libro 1 de 1: Data Analytics and Python Learning
Stop wrestling with spreadsheets. Start analyzing with Python.
Do you spend hours copying, pasting, filtering, and rebuilding the same Excel reports every week? Python for Data Analytics shows Excel users how to do the same work faster, repeatably, and at any scale. It uses Python and pandas, and it assumes no programming experience.
You already think in rows, columns, and formulas. This step-by-step beginner’s guide builds on that knowledge. It takes you from the spreadsheet you know to the code that automates it. You will import, clean, combine, summarize, and visualize real business data. Then you will turn the reports you rebuild by hand into scripts you can re-run whenever the data changes.
INSIDE, YOU WILL LEARN HOW TO:
- Translate everyday Excel tasks into pandas. Recreate VLOOKUP-style lookups, filters, sorting, and pivot tables in Python.
- Clean messy data with confidence. Remove duplicates, handle missing values, and fix inconsistent text and dates.
- Merge, group, and summarize data. Combine multiple files and turn raw tables into clear business answers.
- Build clear charts with matplotlib. Visualize sales, profit, and trends, then export your results back to Excel.
- Automate repetitive reporting. Replace manual, error-prone spreadsheet work with reusable Python scripts.
- Finish with real-world projects and a capstone. Practice on business datasets provided in the appendices, so you can apply every skill right away.
WHO THIS BOOK IS FOR
- Excel users who want to move beyond formulas, macros, and manual reporting
- Business analysts, financial analysts, and operations professionals
- Accountants, marketers, sales teams, and managers who work with data every day
- Students and career changers starting a path in data analytics
- Anyone who wants a practical, beginner-friendly introduction to Python for data analysis
WHY THIS BOOK IS DIFFERENT
Most Python books assume you are a programmer. This one assumes you are an Excel user. Each concept is introduced through spreadsheet tasks you already know, such as lookups, pivot tables, and filters. You learn Python by solving the problems you face at work, instead of memorizing abstract syntax.
Whether you want to save hours on weekly reports, make your analysis more accurate, or add Python and pandas to your resume, this guide gives you a clear path from Excel to data analytics.
Ready to automate your spreadsheets and analyze data like a pro? Buy your copy today and start turning Excel work into Python scripts you can re-run.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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