Python for Data Analysis : Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Become a Skilled Programmer by Learning 10+ Coding Secrets
Idioma: inglés
Editorial: Robert Campbell, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - IF YOU REALLY WANT TO DISCOVER THE SECRETS BEHIND PYTHON DATA SCINCE, THEN KEEP READING.Data analysis plays an important role in many aspects of life today. From the moment you wake up, you interact with data at different levels. A lot of important decisions are made based on data analytics. Companies need data to help them meet many of their goals. As the population of the world keeps growing, its customer base keeps expanding. In light of this, they must find ways of keeping their customers happy while at the same time meeting their business goals.Given the nature of competition in the business world, it is not easy to keep customers happy. Competitors keep preying on each other's customers, and those who win have another challenge ahead - how to maintain the customers lest they slide back to their former business partners. This is one area where Data Analysis comes in handy.This book covers:What is Data AnalysisPython Crash CourseData MungingWhy Data Preprocessing Is ImportantWhat is Data Wrangling Inheritances to Clean Up the CodeReading and writing dataThe Different Types of Data We Can Work WithThe Importance of Data VisualizationIndexing and selecting arraysCommon Debugging ToolsNeural Network and What to Use for And much more.To understand their customers better, companies rely on data. They collect all manner of data at each point of interaction with their customers. Data are useful in several ways. The companies learn more about their customers, thereafter clustering them according to their specific needs. Through such segmentation, the company can attend to the customers' needs better and hope to keep them satisfied for longer.But data analytics is not just about customers and the profit motive. It is also about governance. Governments are the biggest data consumers all over the world. They collect data about citizens, businesses, and every other entity that they interact with at any given point. This is important information because it helps in a lot of instances.For planning purposes, governments need accurate data on their population so that funds can be allocated accordingly. Equitable distribution of resources is something that cannot be achieved without proper Data Analysis. Other than planning, there is also the security angle. To protect the country, the government must maintain different databases for different reasons. There are high profile individuals who must be accorded special security detail, top threats who must be monitored at all times, and so forth. To meet the security objective, the government has to obtain and maintain updated data on persons of interest at all times.There is so much more to Data Analysis than the corporate and government decisions. As a programmer, you are venturing into an industry that is challenging and exciting at the same time. Data doesn't lie unless it is manipulated, in which case you need insane Data Analysis and handling skills. As a data analyst, you will come across many challenges and problems that need solutions that can only be handled through Data Analysis. The way you interact with data can make a big difference, bigger than you can imagine.Ready to get started Click 'Buy Now'.…
N° de ref. del artículo 9781803064420
- Título
- Python for Data Analysis : Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Become a Skilled Programmer by Learning 10+ Coding Secrets
- Autor
- Robert Campbell
- Editorial
- Robert Campbell
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1803064420
- ISBN 13
- 9781803064420
- Peso del artículo
- 402 gramos
- Dimensiones
- 260x208x9 mm
IF YOU REALLY WANT TO DISCOVER THE SECRETS BEHIND PYTHON DATA SCINCE, THEN KEEP READING...
Data analysis plays an important role in many aspects of life today. From the moment you wake up, you interact with data at different levels. A lot of important decisions are made based on data analytics. Companies need data to help them meet many of their goals. As the population of the world keeps growing, its customer base keeps expanding. In light of this, they must find ways of keeping their customers happy while at the same time meeting their business goals.
Given the nature of competition in the business world, it is not easy to keep customers happy. Competitors keep preying on each other’s customers, and those who win have another challenge ahead - how to maintain the customers lest they slide back to their former business partners. This is one area where Data Analysis comes in handy.
This book covers:
- What is Data Analysis
- Python Crash Course
- Data Munging
- Why Data Preprocessing Is Important
- What is Data Wrangling?
- Inheritances to Clean Up the Code
- Reading and writing data
- The Different Types of Data We Can Work With
- The Importance of Data Visualization
- Indexing and selecting arrays
- Common Debugging Tools
- Neural Network and What to Use for?
And much more.
To understand their customers better, companies rely on data. They collect all manner of data at each point of interaction with their customers. Data are useful in several ways. The companies learn more about their customers, thereafter clustering them according to their specific needs. Through such segmentation, the company can attend to the customers’ needs better and hope to keep them satisfied for longer.
But data analytics is not just about customers and the profit motive. It is also about governance. Governments are the biggest data consumers all over the world. They collect data about citizens, businesses, and every other entity that they interact with at any given point. This is important information because it helps in a lot of instances.
For planning purposes, governments need accurate data on their population so that funds can be allocated accordingly. Equitable distribution of resources is something that cannot be achieved without proper Data Analysis. Other than planning, there is also the security angle. To protect the country, the government must maintain different databases for different reasons. There are high profile individuals who must be accorded special security detail, top threats who must be monitored at all times, and so forth. To meet the security objective, the government has to obtain and maintain updated data on persons of interest at all times.
There is so much more to Data Analysis than the corporate and government decisions. As a programmer, you are venturing into an industry that is challenging and exciting at the same time. Data doesn’t lie unless it is manipulated, in which case you need insane Data Analysis and handling skills. As a data analyst, you will come across many challenges and problems that need solutions that can only be handled through Data Analysis. The way you interact with data can make a big difference, bigger than you can imagine.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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