Python for Algorithmic Trading Cookbook: Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2024
- Tapa blanda
- Usado

Librería: medimops, Berlin, Alemaniamedimops
Vendedor de IberLibro desde 10 de mayo de 2010
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N° de ref. del artículo M01835084702-V
- Título
- Python for Algorithmic Trading Cookbook: Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python
- Autor
- Jason Strimpel
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- very good
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1835084702
- ISBN 13
- 9781835084700
Harness the power of Python libraries to transform freely available financial market data into algorithmic trading strategies and deploy them into a live trading environment
Get With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader Free
Key Features
- Follow practical Python recipes to acquire, visualize, and store market data for market research
- Design, backtest, and evaluate the performance of trading strategies using professional techniques
- Deploy trading strategies built in Python to a live trading environment with API connectivity
Book Description
Discover how Python has made algorithmic trading accessible to non-professionals with unparalleled expertise and practical insights from Jason Strimpel, founder of PyQuant News and a seasoned professional with global experience in trading and risk management. This book guides you through from the basics of quantitative finance and data acquisition to advanced stages of backtesting and live trading.
Detailed recipes will help you leverage the cutting-edge OpenBB SDK to gather freely available data for stocks, options, and futures, and build your own research environment using lightning-fast storage techniques like SQLite, HDF5, and ArcticDB. This book shows you how to use SciPy and statsmodels to identify alpha factors and hedge risk, and construct momentum and mean-reversion factors. You’ll optimize strategy parameters with walk-forward optimization using VectorBT and construct a production-ready backtest using Zipline Reloaded. Implementing all that you’ve learned, you’ll set up and deploy your algorithmic trading strategies in a live trading environment using the Interactive Brokers API, allowing you to stream tick-level data, submit orders, and retrieve portfolio details.
By the end of this algorithmic trading book, you'll not only have grasped the essential concepts but also the practical skills needed to implement and execute sophisticated trading strategies using Python.
What you will learn
- Acquire and process freely available market data with the OpenBB Platform
- Build a research environment and populate it with financial market data
- Use machine learning to identify alpha factors and engineer them into signals
- Use VectorBT to find strategy parameters using walk-forward optimization
- Build production-ready backtests with Zipline Reloaded and evaluate factor performance
- Set up the code framework to connect and send an order to Interactive Brokers
Who this book is for
Python for Algorithmic Trading Cookbook equips traders, investors, and Python developers with code to design, backtest, and deploy algorithmic trading strategies. You should have experience investing in the stock market, knowledge of Python data structures, and a basic understanding of using Python libraries like pandas. This book is also ideal for individuals with Python experience who are already active in the market or are aspiring to be.
Table of Contents
- Acquire Free Financial Market Data with Cutting-edge Python Libraries
- Analyze and Transform Financial Market Data with pandas
- Visualize Financial Market Data with Matplotlib, Seaborn, and Plotly Dash
- Store Financial Market Data on Your Computer
- Build Alpha Factors for Stock Portfolios
- Vector-Based Backtesting with VectorBT
- Event-Based Backtesting Factor Portfolios with Zipline Reloaded
- Evaluate Factor Risk and Performance with Alphalens Reloaded
- Assess Backtest Risk and Performance Metrics with Pyfolio
- Set Up the Interactive Brokers Python API
(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Jason Strimpel is the founder of PyQuant News and co-founder of Trade Blotter. His career America, Europe, and Asia over the last 20+ years. He previously traded for a Chicago-based hedge fund, was a risk manager at JPMorgan, and managed production risk technology for an energy derivatives trading firm in London. In Singapore, he served as APAC CIO for an agricultural trading firm and built the data science team for a global metals trading firm. Jason holds degrees in finance and economics and a Master's in Capitalize Quantitative Finance from the Illinois Institute of Technology. He shares his expertise through the PyQuant Newsletter, social media, and teaches Getting Started With Python for Quant Finance.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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10. resolución de conflictos
La Comisión Europea ofrece una plataforma para la resolución de conflictos en línea (ODR), que puede encontrar aquí: https://ec.europa.eu/consumers/odr/. Los consumidores tienen la posibilidad de utilizar esta plataforma para la resolución de sus litigios.
Para resolver los litigios derivados de una relación contractual con un consumidor o sobre la existencia de dicha relación contractual, estamos obligados a participar en un procedimiento de resolución de conflictos ante una junta de arbitraje de consumo. El órgano competente es la Junta Arbitral Universal de la Federación en el Zentrum für Schlichtung e.V., Straßburger Straße 8, 77694 Kehl am Rhein, www.verbraucher-schlichter.de. Participaremos en un procedimiento de resolución de conflictos ante este organismo.
11. protección de los menores
Si su pedido incluye productos cuya venta está sujeta a restricciones de edad, nos aseguramos de que el cliente tiene la edad mínima requerida mediante un procedimiento fiable que incluye una comprobación de la identidad personal y de la edad. El repartidor sólo entregará la mercancía después de la comprobación de la edad y sólo al cliente en persona.
En este caso no es posible la entrega en los centros de embalaje.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a medimops, Leipzig, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Privacidad y seguridad
A menos que se indique lo contrario, el suministro de sus datos personales no es legal ni contractualmente necesario para la celebración de un contrato. No está obligado a facilitar los datos. El hecho de no proporcionarla no tendrá consecuencias. Esto sólo se aplica en la medida en que no se proporcione ninguna otra información en las siguientes operaciones de tratamiento.
"Datos personales": toda información relativa a una persona física identificada o identificable.
Recogida, tratamiento y envío de datos personales para pedidos
Cuando usted hace un pedido, recogemos y procesamos sus datos personales sólo en la medida en que sea necesario para el cumplimiento y la tramitación de su pedido y para atender sus consultas. El suministro de los datos es necesario para la celebración del contrato. Si no se proporciona, no se podrá celebrar el contrato. El tratamiento se basa en el artículo 6, apartado 1, letra b) de la DSGVO y es necesario para el cumplimiento de un contrato con usted.
Sus datos se transmiten, por ejemplo, a las empresas de envío y a los proveedores de dropshipping que haya elegido, a los proveedores de servicios de pago, a los proveedores de servicios para la tramitación de pedidos y a los proveedores de servicios informáticos. En todos los casos, cumplimos estrictamente los requisitos legales. El alcance de la transferencia de datos se limita al mínimo.
Duración del almacenamiento
Una vez que el contrato haya sido procesado en su totalidad, los datos se almacenarán inicialmente durante el periodo de garantía, teniendo en cuenta después los periodos de conservación legales, en particular los fiscales y los del derecho mercantil, y se eliminarán tras la expiración del periodo, a menos que usted haya dado su consentimiento para el procesamiento y uso posteriores.
Derechos del interesado
Si se cumplen los requisitos legales, usted tiene los siguientes derechos según los artículos 15 a 20 de la DSGVO: derecho a la información, a la rectificación, a la supresión, a la limitación del tratamiento y a la portabilidad de los datos.
Además, tiene derecho a oponerse al tratamiento basado en el artículo 6 (1) f del DSGVO y al tratamiento con fines de marketing directo de conformidad con el artículo 21 (1) del DSGVO.
Póngase en contacto con nosotros si lo desea. Encontrará los datos de contacto en nuestro pie de imprenta.
Derecho de recurso a la autoridad de control
De conformidad con el artículo 77 de la DSGVO, tiene derecho a presentar una reclamación ante la autoridad de control si considera que el tratamiento de sus datos personales no es lícito.
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