PyTorch Systems Engineering
Idioma: inglés
Editorial: Devlin Nexley, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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- Título
- PyTorch Systems Engineering
- Autor
- Nexley, Devlin
- Editorial
- Devlin Nexley
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 6048654286
- ISBN 13
- 9786048654283
PyTorch Systems Engineering is a deep, architecture-driven exploration of PyTorch as a modern execution platform for large-scale AI systems. It moves beyond model building and API usage to focus on the internal mechanisms that define performance, scalability, and reliability in production deep learning workloads.
As AI systems grow in complexity-from large language models to distributed multimodal pipelines-the challenges shift away from model design and toward systems engineering: how tensors are executed across heterogeneous hardware, how autograd constructs and traverses dynamic computation graphs, how GPU memory is allocated and optimized under pressure, and how distributed training systems maintain correctness and efficiency at scale.
This book treats PyTorch not as a library, but as a full runtime system composed of tightly integrated subsystems: a dynamic execution engine, a tensor computation backend, a compiler pipeline, a distributed coordination layer, and a GPU-accelerated memory management system.
Throughout the book, readers will gain a practical understanding of how PyTorch actually behaves under production workloads, including its performance characteristics, internal abstractions, and failure modes.
You will learn how to reason about deep learning systems in terms of execution flow, memory behavior, and infrastructure constraints rather than isolated model architectures.
Key topics include:
PyTorch runtime architecture and execution model
Tensor memory layout, storage semantics, and GPU data movement
Autograd internals and dynamic computation graph construction
CUDA execution, kernel optimization, and GPU performance tuning
Mixed precision training and numerical stability in large models
Compiler pipelines including graph capture and kernel fusion systems
Distributed training architectures such as DDP and FSDP
Transformer and large language model training systems
Memory optimization strategies for large-scale workloads
Production inference pipelines and deployment architectures
PyTorch extensibility through C++ extensions and CUDA kernels
Debugging distributed systems and runtime failure modes
By the end of this book, readers will be able to design, optimize, and operate production-grade AI systems built on PyTorch, with a clear understanding of the tradeoffs that govern performance, scalability, and system reliability.
This is not an introductory guide to machine learning. It is a systems engineering manual for building and scaling modern AI infrastructure with PyTorch.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.