PyTorch Pocket Reference

Joe Papa

20 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: O'Reilly Media, US, 2021

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This concise, easy-to-use reference puts one of the most popular frameworks for deep learning research and development at your fingertips. Author Joe Papa provides instant access to syntax, design patterns, and code examples to accelerate your development and reduce the time you spend searching for answers.Research scientists, machine learning engineers, and software developers will find clear, structured PyTorch code that covers every step of neural network developmentafrom loading data to customizing training loops to model optimization and GPU/TPU acceleration. Quickly learn how to deploy your code to production using AWS, Google Cloud, or Azure and deploy your ML models to mobile and edge devices.Learn basic PyTorch syntax and design patternsCreate custom models and data transformsTrain and deploy models using a GPU and TPUTrain and test a deep learning classifierAccelerate training using optimization and distributed trainingAccess useful PyTorch libraries and the PyTorch ecosystem.…

N° de ref. del artículo LU-9781492090007

Título
PyTorch Pocket Reference
Autor
Joe Papa
Editorial
O'Reilly Media, US
Año de publicación
2021
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
149209000X
ISBN 13
9781492090007

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