PyTorch Deep Learning Hands-On: Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, Limited, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
Vendedor de AbeBooks desde el 19 de enero de 2007
Condición: Nuevo
EUR 53,64
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Print on Demand pp. 250.
N° de ref. del artículo 390482629
- Título
- PyTorch Deep Learning Hands-On: Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily
- Autor
- Passi Sudhanshu Thomas Sherin
- Editorial
- Packt Publishing, Limited
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788834135
- ISBN 13
- 9781788834131
Hands-on projects cover all the key deep learning methods built step-by-step in PyTorch
Key Features
- Internals and principles of PyTorch
- Implement key deep learning methods in PyTorch: CNNs, GANs, RNNs, reinforcement learning, and more
- Build deep learning workflows and take deep learning models from prototyping to production
Book Description
PyTorch Deep Learning Hands-On is a book for engineers who want a fast-paced guide to doing deep learning work with Pytorch. It is not an academic textbook and does not try to teach deep learning principles. The book will help you most if you want to get your hands dirty and put PyTorch to work quickly.
PyTorch Deep Learning Hands-On shows how to implement the major deep learning architectures in PyTorch. It covers neural networks, computer vision, CNNs, natural language processing (RNN), GANs, and reinforcement learning. You will also build deep learning workflows with the PyTorch framework, migrate models built in Python to highly efficient TorchScript, and deploy to production using the most sophisticated available tools.
Each chapter focuses on a different area of deep learning. Chapters start with a refresher on how the model works, before sharing the code you need to implement them in PyTorch.
This book is ideal if you want to rapidly add PyTorch to your deep learning toolset.
What you will learn
Use PyTorch to build:
- Simple Neural Networks – build neural networks the PyTorch way, with high-level functions, optimizers, and more
- Convolutional Neural Networks – create advanced computer vision systems
- Recurrent Neural Networks – work with sequential data such as natural language and audio
- Generative Adversarial Networks – create new content with models including SimpleGAN and CycleGAN
- Reinforcement Learning – develop systems that can solve complex problems such as driving or game playing
- Deep Learning workflows – move effectively from ideation to production with proper deep learning workflow using PyTorch and its utility packages
- Production-ready models – package your models for high-performance production environments
Who this book is for
Machine learning engineers who want to put PyTorch to work.
Table of Contents
- Deep Learning Walkthrough and PyTorch Introduction
- A Simple Neural Network
- Deep Learning Workflow
- Computer Vision
- Sequential Data Processing
- Generative Networks
- Reinforcement Learning
- PyTorch to Production
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Sudhanshu Passi is a technologist employed at CoWrks. Among other things, he has been the driving force behind everything related to machine learning at CoWrks. His expertise in simplifying complex concepts makes his work an ideal read for beginners and experts alike. This can be verified by his many blogs and this debut book publication. In his spare time, he can be found at his local swimming pool computing gradient descent underwater.
Liao Xingyu is pursuing his master's degree in University of Science and Technology of China (USTC). He has ever worked in Megvii.inc and JD AI lab as an intern. He has published a Chinese PyTorch book named Learn Deep Learning with PyTorch in China.
Bharath G. S. is an independent machine learning researcher and he currently works with glib.ai as a machine learning engineer. He also collaborates with mcg. ai as a machine learning consultant. His main research areas of interest include reinforcement learning, natural language processing, and cognitive neuroscience. Currently, he's researching the issue of algorithmic fairness in decision making. He's also involved in the open source development of the privacy-preserving machine learning platform OpenMined as a core collaborator, where he works on private and secure decentralized deep learning algorithms. You can also find some of the machine learning libraries that he has co-authored on PyPI, such as parft, NALU, and pysyft.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Majestic Books
Hounslow, Reino Unido
Vendedor de AbeBooks desde el 19 de enero de 2007
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 14 a 45 días hábiles | De 5 a 10 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 7,58 | EUR 11,49 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
We specialise in General Interest Books from South Asian countries.
Especialidad
Art, Economics, Buddhism, Religion, Sociology, PaintingInformación empresarial del vendedor
BOOKS AND PERIODICALS AGENCY LTD
Unit 4 Alice way,
Hounslow, Reino Unido TW3 3UD
Condiciones de venta
Returns accepted if you are not satisfied with the Service or Book.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Majestic Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Best packaging and fast delivery