PyTorch Cookbook
Matthew Rosch
Vendido por buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017
Nuevos - Encuadernación de tapa blanda
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Añadir al carritoThis item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Starting a PyTorch Developer and Deep Learning Engineer career Check out this 'PyTorch Cookbook,' a comprehensive guide with essential recipes and solutions for PyTorch and the ecosystem. The book covers PyTorch deep learning development from beginner to expert in well-written chapters.The book simplifies neural networks, training, optimization, and deployment strategies chapter by chapter. The first part covers PyTorch basics, data preprocessing, tokenization, and vocabulary. Next, it builds CNN, RNN, Attentional Layers, and Graph Neural Networks. The book emphasizes distributed training, scalability, and multi-GPU training for real-world scenarios. Practical embedded systems, mobile development, and model compression solutions illuminate on-device AI applications. However, the book goes beyond code and algorithms. It also offers hands-on troubleshooting and debugging for end-to-end deep learning development. 'PyTorch Cookbook' covers data collection to deployment errors and provides detailed solutions to overcome them.This book integrates PyTorch with ONNX Runtime, PySyft, Pyro, Deep Graph Library (DGL), Fastai, and Ignite, showing you how to use them for your projects. This book covers real-time inferencing, cluster training, model serving, and cross-platform compatibility. You'll learn to code deep learning architectures, work with neural networks, and manage deep learning development stages. 'PyTorch Cookbook' is a complete manual that will help you become a confident PyTorch developer and a smart Deep Learning engineer. Its clear examples and practical advice make it a must-read for anyone looking to use PyTorch and advance in deep learning.Key LearningsComprehensive introduction to PyTorch, equipping readers with foundational skills for deep learning.Practical demonstrations of various neural networks, enhancing understanding through hands-on practice.Exploration of Graph Neural Networks (GNN), opening doors to cutting-edge research fields.In-depth insight into PyTorch tools and libraries, expanding capabilities beyond core functions.Step-by-step guidance on distributed training, enabling scalable deep learning and AI projects.Real-world application insights, bridging the gap between theoretical knowledge and practical execution.Focus on mobile and embedded development with PyTorch, leading to on-device AI.Emphasis on error handling and troubleshooting, preparing readers for real-world challenges.Advanced topics like real-time inferencing and model compression, providing future ready skill.Table of ContentIntroduction to PyTorch 2.0Deep Learning Building BlocksConvolutional Neural NetworksRecurrent Neural NetworksNatural Language ProcessingGraph Neural Networks (GNNs)Working with Popular PyTorch ToolsDistributed Training and ScalabilityMobile and Embedded DevelopmentLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 240 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9788119177967
Starting a PyTorch Developer and Deep Learning Engineer career? Check out this 'PyTorch Cookbook,' a comprehensive guide with essential recipes and solutions for PyTorch and the ecosystem. The book covers PyTorch deep learning development from beginner to expert in well-written chapters.
The book simplifies neural networks, training, optimization, and deployment strategies chapter by chapter. The first part covers PyTorch basics, data preprocessing, tokenization, and vocabulary. Next, it builds CNN, RNN, Attentional Layers, and Graph Neural Networks. The book emphasizes distributed training, scalability, and multi-GPU training for real-world scenarios. Practical embedded systems, mobile development, and model compression solutions illuminate on-device AI applications. However, the book goes beyond code and algorithms. It also offers hands-on troubleshooting and debugging for end-to-end deep learning development. 'PyTorch Cookbook' covers data collection to deployment errors and provides detailed solutions to overcome them.
This book integrates PyTorch with ONNX Runtime, PySyft, Pyro, Deep Graph Library (DGL), Fastai, and Ignite, showing you how to use them for your projects. This book covers real-time inferencing, cluster training, model serving, and cross-platform compatibility. You'll learn to code deep learning architectures, work with neural networks, and manage deep learning development stages. 'PyTorch Cookbook' is a complete manual that will help you become a confident PyTorch developer and a smart Deep Learning engineer. Its clear examples and practical advice make it a must-read for anyone looking to use PyTorch and advance in deep learning.
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Documento de información al consumidor y usuario sobre el desistimiento
Derecho de desistimiento:
Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 días naturales sin necesidad de justificación.
El plazo de desistimiento expirará a los 14 días naturales del día en que tú o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesión material del último bien, componente o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, deberás notificarnos a buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, DEU, DEU 09209-2023188, de tu decisión de desistir del contrato a través de una declaración inequívoca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electrónico). Podrás utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuación, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opción de cumplimentar y enviar electrónicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaración inequívoca a través de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opción, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico) la recepción de dicho desistimiento.
Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicación relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.
Consecuencias del desistimiento:
En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepción de los gastos adicionales resultantes de la elección por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a más tardar 14 días naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisión de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacción inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrirás en ningún gasto como consecuencia del reembolso.
Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devolución de los mismos, según qué condición se cumpla primero. Deberás devolvernos o entregarnos directamente los bienes a buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, DEU, 49 09209-2023188, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a más tardar en el plazo de 14 días naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisión de desistimiento del contrato. Se considerará cumplido el plazo si efectúas la devolución de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deberás asumir el coste directo de devolución de los bienes. Solo serás responsable de la disminución de valor de los bienes resultante de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento:
Modelo de formulario de desistimiento
(Sólo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)
A la atención de: (buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, Germany, 49 09209-2023188)
Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestación del siguiente servicio*
Pedido el/recibido el*:
Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:
Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:
Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):
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