Psychological Network Analyses and Directed Acyclic Graphs Tutorial for Developmental and Educational Science (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2026

1009645889 / 9781009645881

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Paperback. Psychological network analysis (PNA) has emerged as a powerful tool for understanding the complex interplay of constructs in developmental and educational sciences. Unlike traditional models that assume relationships among variables arise from latent factors, PNA conceptualizes them as dynamic systems of interacting components. This tutorial introduces PNA's theoretical foundations, key concepts (e.g., nodes, edges, network structures), and its methodological applications using cross-sectional, longitudinal, intensive, and cohort data. Through step-by-step guidance and real-world examples, we illustrate how PNA can capture developmental changes, reveal causal structures using directed acyclic graphs, and support developmental and educational research. Special emphasis is given to practical implementation using R, including network estimation, accuracy testing, and visualization. By equipping researchers with the necessary tools to construct and interpret psychological networks, this Element provides a comprehensive framework for leveraging PNA to explore the multifaceted relationships shaping learning, motivation, and social-emotional development. Psychological Network Analysis (PNA) has emerged as a tool for understanding the complex interplay of constructs in developmental and educational sciences. It conceptualizes them as dynamic systems of interacting components. This Element introduces PNA's theoretical foundations, key concepts and its methodological applications. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9781009645881

Título
Psychological Network Analyses and Directed Acyclic Graphs Tutorial for Developmental and Educational Science (Paperback)
Autor
Xin Tang
Editorial
Cambridge University Press, Cambridge
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1009645889
ISBN 13
9781009645881

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