Prompting Scikit-Learn for Machine Learning

Idioma: inglés

Editorial: Orange Education Pvt Ltd, 2026

8169646316 / 9788169646314

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 67,88

Envío por EUR 42,43 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 2 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Prompt Smarter. Model Better. Deploy with Confidence.Book DescriptionMachine Learning (ML) practitioners who know how to direct AI with statistical discipline are the ones building reliable production pipelines, while everyone else is still guessing and debugging. Prompting Scikit-Learn for Machine Learning shows you how to translate natural-language intent directly into rigorous, reproducible ML workflows using AI, accelerating every stage from problem framing and data preparation to model deployment and drift management.Rather than treating AI copilots as magic, this book puts disciplined AI-assisted execution at the centre. You use prompt engineering techniques with ChatGPT and GitHub Copilot to build leak-safe preprocessing pipelines, train classification, regression, clustering, and ensemble models, engineer features, interpret results, and validate every output with proper statistical rigour throughout.What you will learn¿ Frame business problems as ML tasks, and identify when machine learning is the right solution.¿ Build leak-safe preprocessing pipelines with proper splits, encodings, and feature engineering.¿ Train and evaluate classification, regression, clustering, and ensemble models using scikit-learn.Table of Contents1. Introduction to Machine Learning and AI-Assisted Coding2. Getting Started with Prompt Engineering3. Data Wrangling and Preprocessing4. Classification and Regression5. Clustering and Dimensionality6. Evaluation Metrics and Model Validation7. Using ChatGPT for Prompt Engineering in ML8. GitHub Copilot and Code Interpreter in Practice9. AI-Enhanced Feature Engineering and Selection10. AI-Assisted Model Tuning and Hyperparameter Optimization11. Building an Explainable AI12. Regression and Resource Efficiency13. Clustering and Customer Segmentation14. Responsible AI and Model Integrity15. Becoming an AI-Empowered ML Practitioner16. Future Trends and Best Practices of AI-Driven Scikit-learn Index.…

N° de ref. del artículo 9788169646314

Título
Prompting Scikit-Learn for Machine Learning
Autor
Bill Chen
Editorial
Orange Education Pvt Ltd
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
8169646316
ISBN 13
9788169646314
Peso del artículo
1061 gramos
Dimensiones
235x191x31 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 7 a 10 días hábilesDe 5 a 7 días hábiles
Primer artículoEUR 42,43EUR 57,73
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Descripción de la tienda

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Especialidad

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Información empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574

IImprint

Información del vendedor

AHA-BUCH GmbH
representado por el director gerente Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Alemania
Teléfono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691

Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.

Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.