The Projected Subgradient Algorithm in Convex Optimization
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This focused monograph presents a study of subgradient algorithms for constrained minimization problems in a Hilbert space. The book is of interest for experts in applications of optimization to engineering and economics. The goal is to obtain a good approximate solution of the problem in the presence of computational errors. The discussion takes into consideration the fact that for every algorithm its iteration consists of several steps and that computational errors for di erent steps are di erent, in general. The book is especially useful for the reader because it contains solutions to a number of difficult and interesting problems in the numerical optimization. The subgradient projection algorithm is one of the most important tools in optimization theory and its applications. An optimization problem is described by an objective function and a set of feasible points. For this algorithm each iteration consists of two steps. The first step requires a calculation of a subgradient of the objective function; the second requires a calculation of a projection on the feasible set. The computational errors in each of these two steps are different. This book shows that the algorithm discussed, generates a good approximate solution, if all the computational errors are bounded from above by a small positive constant. Moreover, if computational errors for the two steps of the algorithm are known, one discovers an approximate solution and how many iterations one needs for this. In addition to their mathematical interest, the generalizations considered in this book have a significant practical meaning. 152 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783030602994
- Título
- The Projected Subgradient Algorithm in Convex Optimization
- Autor
- Alexander J. Zaslavski
- Editorial
- Springer International Publishing Nov 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030602990
- ISBN 13
- 9783030602994
- Peso del artículo
- 242 gramos
- Dimensiones
- 235x155x9 mm
- Serie
- Libro 38 de 43: SpringerBriefs in Optimization
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