The field of process control has evolved gradually over the years, with emphasis on key aspects including designing and tuning of controllers. This textbook covers fundamental concepts of basic and multivariable process control, and important monitoring and diagnosis techniques.It discusses topics including state-space models, Laplace transform to convert state-space models to transfer function models, linearity and linearization, inversion formulae, conversion of output to time domain, stability analysis through partial fraction expansion, and stability analysis using Routh table and Nyquits plots. The text also covers basics of relative gain array, multivariable controller design and model predictive control. The text comprehensively covers minimum variable controller (MVC) and minimum variance benchmark with the help of solved examples for better understanding. Fundamentals of diagnosis of control loop problems are also explained and explanations are bolstered through solved examples. Pedagogical features including solved problems and unsolved exercises are interspersed throughout the text for better understanding.The textbook is primarily written for senior undergraduate and graduate students in the field of chemical engineering and biochemical engineering for a course on process control. The textbook will be accompanied by teaching resource such a collection of slides for the course material and a includsolution manual for the instructors.

N� de ref. del art�culo LU-9780367433420

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Process Control Fundamentals
Editor: Taylor and Francis Ltd, GB
Fecha de publicaci�n: 2020
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0367433427
ISBN 13: 9780367433420
Encuadernaci�n: Hardback
Estado: New
Peso: 635 gramos

Acerca de

Sinopsis

This comprehensive textbook covers key aspects including analysis, design, assessment and diagnosis of process control. It will help serve as ideal study material for senior undergraduate and graduate students in the field of chemical engineering for a course on process control.

Acerca del autor

Raghunathan Rengaswamy is an institute chair professor at the department of chemical engineering and a core member of the recently established Robert Bosch Center for Data Science and AI (RBC-DSAI) at the Indian Institute of Technology Madras. Prior to this, he was professor, chemical engineering and co-director of the process control and optimization Consortium (PCOC) at Texas Tech University, USA, associate and full professor at Clarkson University, New York and assistant professor at Indian Institute of Technology Bombay, India. He has also been a visiting professor at Purdue University, USA, University of Delaware, USA and University of Alberta, Canada. His research interests include data analytics, fault detection, diagnosis (FDD), development of sensor placement (SP) algorithms for FDD, and controller performance assessment (CPA). He has more than two decades of teaching and research experience and has published more than 100 research papers in journals of national and international repute.

Babji Srinivasan is currently working as an assistant professor, department of chemical engineering, Indian Institute of Technology Gandhinagar. His current research interests include design, control and monitoring of complex systems with human-in-the-loop, design for enhancing situation awareness in humans, modeling, control, and optimization of wastewater treatment systems. He worked as a postdoctoral research scientist at Columbia University in New York. He has taught courses including control theory, probability, and random process, modern control theory and design of experiments at undergraduate and graduate level.

Nirav P Bhatt is presently working as an assistant professor, department of biotechnology, Indian Institute of Technology Madras, India. His current research interests include modeling and identification of complex biological and human-made networks, particularly, smart infrastructure, reinforcement, and machine learning approaches. He has taught courses including bioprocess control, process control, optimal control, modeling and simulation methods to bioprocess, chemical and electrical engineers at undergraduate and graduate level. He has published several journal and conference papers in areas of control and learning techniques and its applications in process and engineering industries.

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Tiene derecho a cancelar este contrato en un plazo de 14 d�as por cualquier motivo.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

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A la atenci�n de: (Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

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