Proceedings of International Conference on Computer Vision and Image Processing
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Dez 2016, 2016
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Chapter 1. Fingerprint Image Segmentation using Textural Features.- Chapter 2. Improved Feature Selection for Neighbor Embedding Super-Resolution using Zernike Moments.- Chapter 3. Target Recognition in Infrared Imagery using Convolutional Neural Network.- Chapter 4. Selected Context Dependent Prediction for Reversible Watermarking with Optimal Embedding.- Chapter 5. Cancelable Biometrics using Hadamard Transform and Friendly Random Projections.- Chapter 6. A Semi-Automated Method for Object Segmentation in Infant's Egocentric Video to Study Object Perception.- Chapter 7. A Novel Visual Secret Sharing Scheme using Affine Cipher and Image Interleaving.- Chapter 8. Comprehensive Representation and Efficient Extraction of Spatial Information for Human Activity Recognition from Video Data.- Chapter 9. Robust Pose Recognition using Deep Learning.- Chapter 10. A Robust Scheme for Extraction of Text Lines from Handwritten Documents.- Chapter 11. Palmprint Recognition Based on Minutiae Quadruplets.- Chapter 12. Human Action Recognition for Depth Cameras via Dynamic Frame Warping.- Chapter 13. Reference Based Image Encoding.- Chapter 14. Improving Face Detection in Blurred Videos for Surveillance Applications.- Chapter 15. Support Vector Machine Based Extraction of Crime Information in Human Brain using ERP Image.- Chapter 16. View Invariant Motorcycle Detection for Helmet Wear Analysis in Intelligent Traffic Surveillance.- Chapter 17. Morphological Geodesic Active Contour Based Automatic Aorta Segmentation in Thoracic CT Images.- Chapter 18. Surveillance Video Synopsis while Preserving Object Motion Structure and Interaction.- Chapter 19. Face Expression Recognition using Histograms of Oriented Gradients with Reduced Features.- Chapter 20. Dicentric Chromosome Image Classification using Fourier Domain Based Shape Descriptors and Support Vector Machine.- Chapter 21. An Automated Ear Localization Technique Based on Modified Hausdorff Distance.- Chapter 22. Sclera Pattern Synthesis Based on Non-parametric Texture Synthesis Technique.- Chapter 23. Virtual 3-D Walkthrough for Intelligent Emergency Response.- Chapter 24. Spontaneous vs. Posed smiles - Can We Tell the Difference .- Chapter 25. Handling Illumination Variation: A Challenge for Face Recognition.- Chapter 26. Bin Picking Using Manifold Learning.- Chapter 27. Motion Estimation From Image Sequences: A Fractional Order Total Variation Model.- Chapter 28. Script Identification in Natural Scene Images: A Dataset and Texture-Feature Based Performance Evaluation.- Chapter 29. Posture Recognition in HINE Exercises.- Chapter 30. Multi-Oriented Text Detection from Video using Sub-Pixel Mapping.- Chapter 31. Efficient Framework for Action Recognition using Reduced Fisher Vector Encoding.- Chapter 32. Detection Algorithm for Copy-Move Forgery Based on Circle Block.- Chapter 33. FPGA Implementation of GMM Algorithm for Background Subtractions in Video Sequences.- Chapter 34. Site Suitability Evaluation for Urban Development using Remote Sensing, GIS & Analytic Hierarchy Process (AHP).- Chapter 35. A Hierarchical Shot Boundary Detection Algorithm using Global and Local Features.- Chapter 36. Analysis of Comparators for Binary Watermarks.- Chapter 37. On Sphering the High Resolution Satellite Image using Fixed Point Based ICA Approach.- Chapter 38. A Novel Fuzzy Based Satellite Image Enhancement.- Chapter 39. Differentiating Photographic and PRCG Images: Using Tampering Localization Features.- Chapter 40. A Novel Chaos Based Robust Watermarking Framework.- Chapter 41. Deep Gesture: Static Hand Gesture Recognition using CNN.- Chapter 42. A Redened Codebook Model for Dynamic Backgrounds.- Chapter43. Reassigned Time Frequency Distribution Based Face Recognition.- Chapter 44. Image Registration of Medical Images using Ripplet Transform.- Chapter 45. 3D Local Transform Patterns: A New Feature Descriptor for Image Retrieval.- Chapter 4.…
N° de ref. del artículo 9789811021060
- Título
- Proceedings of International Conference on Computer Vision and Image Processing
- Autor
- Balasubramanian Raman
- Editorial
- Springer, Springer Dez 2016
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811021066
- ISBN 13
- 9789811021060
- Peso del artículo
- 873 gramos
- Dimensiones
- 235x155x32 mm
The technical contributions in the areas of segmentation and retrieval are classified as related to mid-level operations. They discuss some state-of-the-art techniques – non-rigid image registration, iterative image partitioning, egocentric object detection and video shot boundary detection.
The technical contributions in the areas of classification and retrieval are categorized as related to high-level operations. They discuss some state-of-the-art approaches – extreme learning machines, and target, gesture and action recognition. A non-regularized state preserving extreme learning machine is presented for natural scene classification. An algorithm for human action recognition through dynamic frame warping based on depth cues is given. Target recognition in night vision through convolutional neural network is also presented. Use of convolutional neural network in detecting static hand gesture is also discussed.
Finally, the technical contributions in the areas of surveillance, coding and data security, and biometrics and document processing are considered as applications of computer vision and image processing. They discuss some contemporary applications. A few of them are a system for tackling blind curves, a quick reaction target acquisition and tracking system, an algorithm to detect for copy-move forgery based on circle block, a novel visual secret sharing scheme using affine cipher and image interleaving, a finger knuckle print recognition system based on wavelet and Gabor filtering, anda palmprint recognition based on minutiae quadruplets.
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Acerca del autor
Dr. R. Balasubramanian is currently an associate professor in the department of Computer Science and Engineering at IIT Roorkee, India. He completed his Ph.D. (Mathematics and Computer Science) from Indian Institute of Technology Madras, Chennai in 2001. His areas of interest include Computer Vision - Optical Flow Problems, Fractional Transform Theory, Wavelet Analysis, Image and Video Processing, Multimedia Security: Digital Image Watermarking and Encryption, Biometrics, Content Based Image and Video Retrieval, Hyperspectral and Microwave Imaging and Visualization, Volume Graphics. He has published over 80 papers in refereed journal and contributed 7 chapters in books.
Dr. Sanjeev Kumar is an assistant professor of Mathematics at IIT Roorkee, India. His areas of interest are Computer Vision & Mathematical Imaging, Inverse Problems, and Machine Learning, He completed his Ph.D. in mathematics from IIT Roorkee in 2008. He is a member of IEEE Computer Society and International Association of Pattern Recognition and life member of ACEEE and IACSIT. He has got over 40 papers published in journals as well as conference proceedings.
Dr. Partha Pratim Roy is an assistant professor of Computer Science and Engineering at IIT Roorkee, India. Before joining IIT Roorkee, he has worked with Samsung Research Institute Noida as chief engineer. He did his Ph.D. in Computer Science and Engineering (2010) from Autonomous University of Barcelona, Spain. He has got seve
ral papers published in journals and international conference proceedings. His interest areas include Pattern Recognition, Multilingual Text Recognition, Biometrics, Identification and Verification of Signature, Fingerprint, etc., Computer Vision, Image Segmentation, Machine Learning, and Hidden Markov Model.Dr. Debashis Sen is Assistant Professor, Electronics & Electrical Communication Engineering at IIT Kharagpur, India. He did his Ph.D in Engineering (Image Processing)from Jadavpur University, Kolkata in 2011. He has got 12 papers published in journals, 13 in conference proceedings and 1 book chapter. His research areas are Vision Image and Video Processing, Uncertainty Handling, Bio-inspired Computation, Eye Movement Analysis, Computational Visual Perception, and Multimedia Signal Processing.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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