Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics
Idioma: inglés
Editorial: Springer Verlag, Singapore Okt 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume presents the Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2023), held in Kobe, Japan on August 4 8, 2023. It offers a collection of peer reviewed articles that highlight recent developments in computational and simulation research across various areas of physics.Key topics include the use of data science, quantum computing, and machine learning in physics, providing readers with useful perspectives on these emerging approaches. The articles, contributed by researchers in the field, discuss how computational methods are broadening our understanding of physical phenomena and what kinds of future collaborations may develop from ongoing work. This volume serves as a helpful resource for those interested in the current state and possible future directions of computational physics.Suitable for graduate students, researchers, scholars, and practitioners, this volume provides free and unrestricted access to its contents. Whether the readers are an experienced specialist or new to the area, the ideas and discussions presented here may support their understanding and encourage further interest in computational physics.This is an open access book. 495 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789819208432
- Título
- Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics
- Autor
- Yuko Okamoto
- Editorial
- Springer Verlag, Singapore Okt 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819208432
- ISBN 13
- 9789819208432
- Peso del artículo
- 1052 gramos
- Dimensiones
- 241x160x33 mm
This volume presents the Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2023), held in Kobe, Japan on August 4–8, 2023. It offers a collection of peer‑reviewed articles that highlight recent developments in computational and simulation research across various areas of physics.
Key topics include the use of data science, quantum computing, and machine learning in physics, providing readers with useful perspectives on these emerging approaches. The articles, contributed by researchers in the field, discuss how computational methods are broadening our understanding of physical phenomena and what kinds of future collaborations may develop from ongoing work. This volume serves as a helpful resource for those interested in the current state and possible future directions of computational physics.
Suitable for graduate students, researchers, scholars, and practitioners, this volume provides free and unrestricted access to its contents. Whether the readers are an experienced specialist or new to the area, the ideas and discussions presented here may support their understanding and encourage further interest in computational physics.
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Acerca del autor
Yuko Okamoto is a professor emeritus at Nagoya University. He received his B.S. and M.S. in Physics from Brown University in 1979 as a Grew Foundation Scholar and his Ph.D. in Physics from Cornell University in 1984. After his postdoctoral work at Virginia Polytechnic Institute and State University, he joined Nara Women’s University in 1986 as an assistant professor and was later promoted to an associate professor, serving there until 1995. He then moved to the Institute for Molecular Science and The Graduate University for Advanced Studies, SOKENDAI, in a joint appointment as an associate professor. He then moved to Nagoya University as a professor of biophysics in 2005 and served in the position for 17 years. Since 2022, he has been a professor emeritus, an invited faculty at the Information Technology Center and a specially appointed professor at the Global Engagement Center, Nagoya University. He has also served as a senior visiting scientist at RIKEN. His research has focused on the development of enhanced sampling methods in molecular simulations, including replica-exchange molecular dynamics and other generalized-ensemble algorithms, and their applications to problems in computational physics, chemistry, and biology such as protein folding and misfolding, ligand binding, and the prediction of three-dimensional structures of molecules.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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