Probability Measures on Metric Spaces

Parthasarathy, K.R.

ISBN 10: 1470481103 ISBN 13: 9781470481100
Editorial: American Mathematical Society, 1967
Nuevos Encuadernación de tapa blanda

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In this book, the author gives a cohesive account of the theory of probability measures on complete metric spaces (which is viewed as an alternative approach to the general theory of stochastic processes). After a general description of the basics of topology on the set of measures, the author discusses regularity, tightness, and perfectness of measures, properties of sampling distributions, and metrizability and compactness theorems. Next, he describes arithmetic properties of probability measures on metric groups and locally compact abelian groups. Covered in detail are notions such as decomposability, infinite divisibility, idempotence, and their relevance to limit theorems for ""sums"" of infinitesimal random variables. The book concludes with numerous results related to limit theorems for probability measures on Hilbert spaces and on the space of continuous functions on an interval. This book is suitable for graduate students and researchers interested in probability and stochastic processes and would make an ideal supplementary reading or independent study text.

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Detalles bibliográficos

Título: Probability Measures on Metric Spaces
Editorial: American Mathematical Society
Año de publicación: 1967
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: New

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Parthasarathy, K.R.
Publicado por American Mathematical Society, 1967
ISBN 10: 1470481103 ISBN 13: 9781470481100
Nuevo Tapa blanda

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Parthasarathy, K.R.
Publicado por American Mathematical Society, 1967
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Parthasarathy, K. R. (Author)
Publicado por John Wiley & Sons, 2025
ISBN 10: 1470481103 ISBN 13: 9781470481100
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K.R. Parthasarathy
Publicado por American Mathematical Society, US, 1967
ISBN 10: 1470481103 ISBN 13: 9781470481100
Nuevo Paperback

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Paperback. Condición: New. In this book, the author gives a cohesive account of the theory of probability measures on complete metric spaces (which is viewed as an alternative approach to the general theory of stochastic processes). After a general description of the basics of topology on the set of measures, the author discusses regularity, tightness, and perfectness of measures, properties of sampling distributions, and metrizability and compactness theorems. Next, he describes arithmetic properties of probability measures on metric groups and locally compact abelian groups. Covered in detail are notions such as decomposability, infinite divisibility, idempotence, and their relevance to limit theorems for ""sums"" of infinitesimal random variables. The book concludes with numerous results related to limit theorems for probability measures on Hilbert spaces and on the space of continuous functions on an interval. This book is suitable for graduate students and researchers interested in probability and stochastic processes and would make an ideal supplementary reading or independent study text. Nº de ref. del artículo: LU-9781470481100

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K.R. Parthasarathy
Publicado por American Mathematical Society, US, 1967
ISBN 10: 1470481103 ISBN 13: 9781470481100
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Paperback. Condición: New. In this book, the author gives a cohesive account of the theory of probability measures on complete metric spaces (which is viewed as an alternative approach to the general theory of stochastic processes). After a general description of the basics of topology on the set of measures, the author discusses regularity, tightness, and perfectness of measures, properties of sampling distributions, and metrizability and compactness theorems. Next, he describes arithmetic properties of probability measures on metric groups and locally compact abelian groups. Covered in detail are notions such as decomposability, infinite divisibility, idempotence, and their relevance to limit theorems for ""sums"" of infinitesimal random variables. The book concludes with numerous results related to limit theorems for probability measures on Hilbert spaces and on the space of continuous functions on an interval. This book is suitable for graduate students and researchers interested in probability and stochastic processes and would make an ideal supplementary reading or independent study text. Nº de ref. del artículo: LU-9781470481100

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