Probability and Information Theory

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jan 1969, 1969

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -On different characterizations of entropies.- The structure of capacity functions for compound channels.- Boolean algebraic methods in Markov chains.- Maxima of partial sums.- Series expansions for random processes.- Glivenko-Cantelli type theorems for distance functions based on the modified empirical distribution function of M. Kac and for the empirical process with random sample size in general.- On the continuity of Markov processes.- Some mathematical problems in statistical mechanics.- Asymptotic behaviour of the average probability of error for low rates of information transmission.- On the optimum rate of transmitting information.- A necessary and sufficient condition for the validity of the local ergodic theorem.- Recent results on mixing in topological measure spaces.- Convergence in probability and allied results.- Applications of almost surely convergent constructions of weakly convergent processes.- Random processes defined through the interaction of an infinite particle system.- The central limit theorem and -entropy.- Maximum probability estimators with a general loss function. 264 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783540046080

Detalles bibliográficos

Título
Probability and Information Theory
Autor
M. Behara
Editorial
Springer, Springer Jan 1969
Año de publicación
1969
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3540046089
ISBN 13
9783540046080
Peso del artículo
406 gramos
Dimensiones
235x155x15 mm

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