A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

Luc Devroye

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Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Nov 2013, 2013

146126877X / 9781461268772

Serie: Libro 1 de 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material. 660 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9781461268772

Título
A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Autor
Luc Devroye
Editorial
Springer, Springer Nov 2013
Año de publicación
2013
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
146126877X
ISBN 13
9781461268772
Peso del artículo
984 gramos
Dimensiones
235x155x36 mm
Serie
Libro 1 de 30: Stochastic Modelling and Applied Probability

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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