Probabilistic Ranking Techniques in Relational Databases

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Mär 2011, 2011

3031007182 / 9783031007187

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ranking queries are widely used in data exploration, data analysis and decision making scenarios. While most of the currently proposed ranking techniques focus on deterministic data, several emerging applications involve data that are imprecise or uncertain. Ranking uncertain data raises new challenges in query semantics and processing, making conventional methods inapplicable. Furthermore, the interplay between ranking and uncertainty models introduces new dimensions for ordering query results that do not exist in the traditional settings. This lecture describes new formulations and processing techniques for ranking queries on uncertain data. The formulations are based on marriage of traditional ranking semantics with possible worlds semantics under widely-adopted uncertainty models. In particular, we focus on discussing the impact of tuple-level and attribute-level uncertainty on the semantics and processing techniques of ranking queries. Under the tuple-level uncertainty model, we describe new processing techniques leveraging the capabilities of relational database systems to recognize and handle data uncertainty in score-based ranking. Under the attribute-level uncertainty model, we describe new probabilistic ranking models and a set of query evaluation algorithms, including sampling-based techniques. We also discuss supporting rank join queries on uncertain data, and we show how to extend current rank join methods to handle uncertainty in scoring attributes. Table of Contents: Introduction / Uncertainty Models / Query Semantics / Methodologies / Uncertain Rank Join / ConclusionSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 80 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783031007187

Título
Probabilistic Ranking Techniques in Relational Databases
Autor
Ihab Ilyas
Editorial
Springer, Palgrave Macmillan Mär 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031007182
ISBN 13
9783031007187
Peso del artículo
169 gramos
Dimensiones
235x191x5 mm

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