Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 48 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This accessible text/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes. Features: presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMs; describes the practical application of the different techniques; examines the latest developments in the field, covering multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models and causal models; provides exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projects at the end of each chapter.…
N° de ref. del artículo 9781447170549
- Título
- Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
- Autor
- Luis Enrique Sucar
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1447170547
- ISBN 13
- 9781447170549
- Peso del artículo
- 480 gramos
- Dimensiones
- 235x155x15 mm
- Serie
- Libro 48 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This accessible text/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective.
The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes.
Topics and features:
- Presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMs
- Explores the fundamental aspects of representation, inference and learning for each technique
- Describes the practical application of the different techniques
- Examines the latest developments in the field, covering multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models and causal models
- Provides exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projects at the end of each chapter
- Suggests possible course outlines for instructors in the preface
This classroom-tested work is suitable as a textbook for an advanced undergraduate or a graduate course in probabilistic graphical models for students of computer science, engineering, and physics. Professionals wishing to apply probabilistic graphical models in their own field, or interested in the basis of these techniques, will also find the book to be an invaluable reference.
Dr. Luis Enrique Sucar is a Senior Research Scientist at the National Institute for Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE), Puebla, Mexico.
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Fax: 055639995974
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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