Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, 2020
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability
- Autor
- Duerr, Oliver
- Editorial
- Manning Publications
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1617296074
- ISBN 13
- 9781617296079
Probabilistic Deep Learning shows how probabilistic deep learning models gives readers the tools to identify and account for uncertainty and potential errors in their results.
Starting by applying the underlying maximum likelihood principle of curve fitting to deep learning, readers will move on to using the Python-based Tensorflow Probability framework, and set up Bayesian neural networks that can state their uncertainties.
Key Features
· The maximum likelihood principle that underlies deep learning applications
· Probabilistic DL models that can indicate the range of possible outcomes
· Bayesian deep learning that allows for the uncertainty occurring in real-world situations
· Applying probabilistic principles to variational auto-encoders
Aimed at a reader experienced with developing machine learning or deep learning applications.
About the technology
Probabilistic deep learning models are better suited to dealing with the noise and uncertainty of real world data ―a crucial factor for self-driving cars, scientific results, financial industries, and other accuracy-critical applications.
Oliver Dürr is professor for data science at the University of Applied Sciences in Konstanz, Germany.
Beate Sick holds a chair for applied statistics at ZHAW, and works as a researcher and lecturer at the University of Zurich, and as a lecturer at ETH Zurich.
Elvis Murina is a research assistant, responsible for the extensive exercises that accompany this book.
Dürr and Sick are both experts in machine learning and statistics. They have supervised numerous bachelors, masters, and PhD the seson the topic of deep learning, and planned and conducted several postgraduate and masters-level deep learning courses. All three authors have been working with deep learning methods since 2013 and have extensive experience in both teaching the topic and developing probabilistic deep learning models.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Oliver Dürr is professor for data science at the University of Applied Sciences in Konstanz, Germany.
Beate Sick holds a chair for applied statistics at ZHAW, and works as a researcher and lecturer at the University of Zurich, and as a lecturer at ETH Zurich.
Elvis Murina is a research assistant, responsible for the extensive exercises that accompany this book.
Dürr and Sick are both experts in machine learning and statistics. They have supervised numerous bachelors, masters, and PhD the seson the topic of deep learning, and planned and conducted several postgraduate and masters-level deep learning courses. All three authors have been working with deep learning methods since 2013 and have extensive experience in both teaching the topic and developing probabilistic deep learning models.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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