Pro Data Visualization Using R and JavaScript : Analyze and Visualize Key Data on the Web
Idioma: inglés
Editorial: Apress, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Use R 4, RStudio, Tidyverse, and Shiny to interrogate and analyze your data, and then use the D3 JavaScript library to format and display that data in an elegant, informative, and interactive way. You will learn how to gather data effectively, and also how to understand the philosophy and implementation of each type of chart, so as to be able to represent the results visually.With the popularity of the R language, the art and practice of creating data visualizations is no longer the preserve ofmathematicians, statisticians, or cartographers. As technology leaders, we can gather metrics around what we do and use data visualizations to communicate that information.Pro Data Visualization Using R and JavaScriptcombines the power of the R language with the simplicity and familiarity of JavaScript to display clear and informative data visualizations.Gathering and analyzing empirical data is the key to truly understanding anything. We can track operational metrics to quantify the health of our products in production. We can track quality metrics of our projects, and even use our data to identify bad code. Visualizing this data allows anyone to read our analysis and easily get a deep understanding of the story the data tells. This book makes the R language approachable, and promotes the idea of data gathering and analysis mostly using web interfaces.What You Will Learn Carry out data visualization using R and JavaScript Use RStudio for data visualization Harness Tidyverse data pipelines Apply D3 and R Not Elektronisches Buch towards your data Work with the R Plumber API generator, Shiny, and more Who This Book Is ForProgrammers and data scientists/analysts who have some prior experience with R and JavaScript.…
N° de ref. del artículo 9781484272015
- Título
- Pro Data Visualization Using R and JavaScript : Analyze and Visualize Key Data on the Web
- Autor
- Tom Barker
- Editorial
- Apress
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1484272013
- ISBN 13
- 9781484272015
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 554 gramos
- Dimensiones
- 254x178x16 mm
Use R 4, RStudio, Tidyverse, and Shiny to interrogate and analyze your data, and then use the D3 JavaScript library to format and display that data in an elegant, informative, and interactive way. You will learn how to gather data effectively, and also how to understand the philosophy and implementation of each type of chart, so as to be able to represent the results visually.
With the popularity of the R language, the art and practice of creating data visualizations is no longer the preserve of mathematicians, statisticians, or cartographers. As technology leaders, we can gather metrics around what we do and use data visualizations to communicate that information. Pro Data Visualization Using R and JavaScript combines the power of the R language with the simplicity and familiarity of JavaScript to display clear and informative data visualizations.
Gathering and analyzing empirical data is the key to truly understanding anything. We can track operational metrics to quantify the health of our products in production. We can track quality metrics of our projects, and even use our data to identify bad code. Visualizing this data allows anyone to read our analysis and easily get a deep understanding of the story the data tells. This book makes the R language approachable, and promotes the idea of data gathering and analysis mostly using web interfaces.
What You Will Learn
- Carry out data visualization using R and JavaScript
- Use RStudio for data visualization
- Harness Tidyverse data pipelines Apply D3 and R Notebooks towards your data
- Work with the R Plumber API generator, Shiny, and more
Who This Book Is For
Programmers and data scientists/analysts who have some prior experience with R and JavaScript.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Matthew Campbell has worked on data visualization and dashboards with a data science team using RStudio. He got his start with technology after college when he learned SAS to do statistical programming at the Educational Testing Service (ETS). Learning this programming language kicked off a lifelong obsession with technology.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
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