T�tulo: Privacy-Preserving Machine Learning: A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1800564678
ISBN 13: 9781800564671
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Gain hands-on experience in data privacy and privacy-preserving machine learning with open-source ML frameworks, while exploring techniques and algorithms to protect sensitive data from privacy breaches

Key Features

Understand machine learning privacy risks and employ machine learning algorithms to safeguard data against breaches
Develop and deploy privacy-preserving ML pipelines using open-source frameworks
Gain insights into confidential computing and its role in countering memory-based data attacks
Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

– In an era of evolving privacy regulations, compliance is mandatory for every enterprise

– Machine learning engineers face the dual challenge of analyzing vast amounts of data for insights while protecting sensitive information

– This book addresses the complexities arising from large data volumes and the scarcity of in-depth privacy-preserving machine learning expertise, and covers a comprehensive range of topics from data privacy and machine learning privacy threats to real-world privacy-preserving cases

– As you progress, you’ll be guided through developing anti-money laundering solutions using federated learning and differential privacy

– Dedicated sections will explore data in-memory attacks and strategies for safeguarding data and ML models

– You’ll also explore the imperative nature of confidential computation and privacy-preserving machine learning benchmarks, as well as frontier research in the field

– Upon completion, you’ll possess a thorough understanding of privacy-preserving machine learning, equipping them to effectively shield data from real-world threats and attacks

What you will learn

Study data privacy, threats, and attacks across different machine learning phases
Explore Uber and Apple cases for applying differential privacy and enhancing data security
Discover IID and non-IID data sets as well as data categories
Use open-source tools for federated learning (FL) and explore FL algorithms and benchmarks
Understand secure multiparty computation with PSI for large data
Get up to speed with confidential computation and find out how it helps data in memory attacks

Who this book is for

– This comprehensive guide is for data scientists, machine learning engineers, and privacy engineers

– Prerequisites include a working knowledge of mathematics and basic familiarity with at least one ML framework (TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn)

– Practical examples will help you elevate your expertise in privacy-preserving machine learning techniques

Introduction to Data Privacy, Privacy threats and breaches
Machine Learning Phases and privacy threats/attacks in each phase
Overview of Privacy Preserving Data Analysis and Introduction to Differential Privacy
Differential Privacy Algorithms, Pros and Cons
Developing Applications with Different Privacy using open source frameworks
Need for Federated Learning and implementing Federated Learning using open source frameworks
Federated Learning benchmarks, startups and next opportunity
Homomorphic Encryption and Secure Multiparty Computation
Confidential computing - what, why and current state
Privacy Preserving in Large Language Models

Acerca del autor

Srinivasa Rao Aravilli boasts 27 years of extensive experience in technology, research, and leadership roles, spearheading innovation in various domains such as Information Retrieval, Search, ML/AI, Distributed Computing, Network Analytics, Privacy, and Security. Currently working as a Senior Director of Machine Learning Engineering at Capital One, Bangalore, he has a proven track record of driving new products from conception to outstanding customer success. Prior to his tenure at Capital One, Srinivasa held prominent leadership positions at Visa, Cisco, and Hewlett Packard, where he led product groups focused on data privacy, machine learning, and Generative AI. He holds a Master's Degree in Computer Applications from Andhra University, Visakhapatnam, India.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

I mainly carry imported books from South East Asia / South Asia for readers of all Age Groups.

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Informaci�n empresarial del vendedor

PLETOS INC
6931 51st Avenue, WOODSIDE, Woodside, NY, 11377, U.S.A.

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

We accept return for those books which are received damamged. Though we take appropriate care in packaing to avoid such situation.

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 12 a 19 d�as h�biles	De 12 a 14 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 3.40	EUR 5.96

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.