Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing

Idioma: inglés

Editorial: Springer New York Nov 2014, 2014

1489991204 / 9781489991201

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Author Manas A. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing applications such as speaker verification, speaker identification and speech recognition.The author also introduces some of the tools from cryptography and machine learning and current techniques for improving the efficiency and scalability of the presented solutions. Experiments with prototype implementations of the solutions for execution time and accuracy on standardized speech datasets are also included in the text. Using the framework proposed may now make it possible for a surveillance agency to listen for a known terrorist without being able to hear conversation from non-targeted, innocent civilians. 160 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9781489991201

Título
Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing
Autor
Manas A. Pathak
Editorial
Springer New York Nov 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1489991204
ISBN 13
9781489991201
Peso del artículo
254 gramos
Dimensiones
235x155x9 mm

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