Privacy-Preserving Data Mining : Models and Algorithms
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2010
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals, causing concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. These techniques generally fall into the following categories: data modification techniques, cryptographic methods and protocols for data sharing, statistical techniques for disclosure and inference control, query auditing methods, randomization and perturbation-based techniques.This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science, and is also suitable for industry practitioners.…
N° de ref. del artículo 9781441943712
- Título
- Privacy-Preserving Data Mining : Models and Algorithms
- Autor
- Philip S. Yu
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1441943714
- ISBN 13
- 9781441943712
- Peso del artículo
- 803 gramos
- Dimensiones
- 235x155x29 mm
- Serie
- Libro 26 de 42: Advances in Database Systems
Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals. This has caused concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes. This book proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. The survey information included with each chapter is unique in terms of its focus on introducing the different topics more comprehensively. Key advances in privacy that have appeared only in the past three years are covered. The book is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science. It is also suitable for practitioners in industry.
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De la contraportada
Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals. This has caused concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes.
Privacy Preserving Data Mining: Models and Algorithms proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. These techniques generally fall into the following categories: data modification techniques, cryptographic methods and protocols for data sharing, statistical techniques for disclosure and inference control, query auditing methods, randomization and perturbation-based techniques. This edited volume also contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions of a particular topic in privacy.
Privacy Preserving Data Mining: Models and Algorithms is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science. This book is also suitable for practitioners in industry.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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Excepciones al derecho de desistimiento
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