T�tulo: Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2011
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1461417074
ISBN 13: 9781461417071
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: very_good

Acerca de

Sinopsis

The idea for this book came from the time the authors spent at the Statistics and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI) in Research Triangle Park in North Carolina starting in fall 2003. The rst author was there for a total of two years, the rst year as a Duke/SAMSI Research Fellow. The second author was there for a year as a Post-Doctoral Scholar. The third author has the great fortune to be in RTP p- manently. SAMSI was – and remains – an incredibly rich intellectual environment with a general atmosphere of free-wheeling inquiry that cuts across established elds. SAMSI encourages creativity: It is the kind of place where researchers can be found at work in the small hours of the morning – computing, interpreting computations, and developing methodology. Visiting SAMSI is a unique and wonderful experience. The people most responsible for making SAMSI the great success it is include Jim Berger, Alan Karr, and Steve Marron. We would also like to express our gratitude to Dalene Stangl and all the others from Duke, UNC-Chapel Hill, and NC State, as well as to the visitors (short and long term) who were involved in the SAMSI programs. It was a magical time we remember with ongoing appreciation.

De la contraportada

This book is a thorough introduction to the most important topics in data mining and machine learning. It begins with a detailed review of classical function estimation and proceeds with chapters on nonlinear regression, classification, and ensemble methods. The final chapters focus on clustering, dimension reduction, variable selection, and multiple comparisons. All these topics have undergone extraordinarily rapid development in recent years and this treatment offers a modern perspective emphasizing the most recent contributions. The presentation of foundational results is detailed and includes many accessible proofs not readily available outside original sources. While the orientation is conceptual and theoretical, the main points are regularly reinforced by computational comparisons.

Intended primarily as a graduate level textbook for statistics, computer science, and electrical engineering students, this book assumes only a strong foundation in undergraduate statistics and mathematics, and facility with using R packages. The text has a wide variety of problems, many of an exploratory nature. There are numerous computed examples, complete with code, so that further computations can be carried out readily. The book also serves as a handbook for researchers who want a conceptual overview of the central topics in data mining and machine learning.

Bertrand Clarke is a Professor of Statistics in the Department of Medicine, Department of Epidemiology and Public Health, and the Center for Computational Sciences at the University of Miami. He has been on the Editorial Board of the Journal of the American Statistical Association, the Journal of Statistical Planning and Inference, and Statistical Papers. He is co-winner, with Andrew Barron, of the 1990 Browder J. Thompson Prize from the Institute of Electrical and Electronic Engineers.

Ernest Fokoue is an Assistant Professor of Statistics at Kettering University. He hasalso taught at Ohio State University and been a long term visitor at the Statistical and Mathematical Sciences Institute where he was a Post-doctoral Research Fellow in the Data Mining and Machine Learning Program. In 2000, he was the winner of the Young Researcher Award from the International Association for Statistical Computing.

Hao Helen Zhang is an Associate Professor of Statistics in the Department of Statistics at North Carolina State University. For 2003-2004, she was a Research Fellow at SAMSI and in 2007, she won a Faculty Early Career Development Award from the National Science Foundation. She is on the Editorial Board of the Journal of the American Statistical Association and Biometrics.

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Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tiene derecho a cancelar este contrato en un plazo de 14 d�as por cualquier motivo.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a ebooks Keystone, 3001 St. Lawrence Ave, 19606, Reading, Pennsylvania, U.S.A., de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a ebooks Keystone, 3001 St. Lawrence Ave, 19606, Reading, Pennsylvania, U.S.A., sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (ebooks Keystone, 3001 St. Lawrence Ave, 19606, Reading, Pennsylvania, U.S.A.)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

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Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

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