Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analyses
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2009
- Tapa dura
- Nuevo

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Wenzhong ShiWhen compared to classical sciences such as math, with roots in prehistory, and physics, with roots in antiquity, geographical information science (GISci) is the new kid on the block. Its theoretical foundations are therefore s.
N° de ref. del artículo 595754363
- Título
- Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analyses
- Autor
- Wenzhong Shi (The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon)
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- New
- Encuadernación
- Gebunden
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1420059270
- ISBN 13
- 9781420059274
When compared to classical sciences such as math, with roots in prehistory, and physics, with roots in antiquity, geographical information science (GISci) is the new kid on the block. Its theoretical foundations are therefore still developing and data quality and uncertainty modeling for spatial data and spatial analysis is an important branch of that theory. Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analyses outlines the foundational principles and supplies a firm grasp of the disciplines’ theoretical underpinnings.
Comprehensive, Systematic Review of Methods for Handling Uncertainties
The book summarizes the principles of modeling uncertainty of spatial data and spatial analysis, and then introduces the developed methods for handling uncertainties in spatial data and modeling uncertainties in spatial models. Building on this foundation, the book goes on to explore modeling uncertainties in spatial analyses and describe methods for presentation of data as quality information. Progressing from basic to advanced topics, the organization of the contents reflects the four major theoretical breakthroughs in uncertainty modeling: advances in spatial object representation, uncertainty modeling for static spatial data to dynamic spatial analyses, uncertainty modeling for spatial data to spatial models, and error description of spatial data to spatial data quality control.
Determine Fitness-of-Use for Your Applications
Modeling uncertainties is essential for the development of geographic information science. Uncertainties always exist in GIS and are then propagated in the results of any spatial analysis. The book delineates how GIS can be a better tool for decision-making and demonstrates how the methods covered can be used to control the data quality of GIS products.
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Acerca del autor
Wenzhong Shi
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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