Principles of Computational Modelling in Neuroscience

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, GB, 2023

1108483143 / 9781108483148

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Taking a step-by-step approach to modelling neurons and neural circuitry, this textbook teaches students how to use computational techniques to understand the nervous system at all levels, using case studies throughout to illustrate fundamental principles. Starting with a simple model of a neuron, the authors gradually introduce neuronal morphology, synapses, ion channels and intracellular signalling. This fully updated new edition contains additional examples and case studies on specific modelling techniques, suggestions on different ways to use this book, and new chapters covering plasticity, modelling extracellular influences on brain circuits, modelling experimental measurement processes, and choosing appropriate model structures and their parameters. The online resources offer exercises and simulation code that recreate many of the book's figures, allowing students to practice as they learn. Requiring an elementary background in neuroscience and high-school mathematics, this is an ideal resource for a course on computational neuroscience.…

N° de ref. del artículo LU-9781108483148

Título
Principles of Computational Modelling in Neuroscience
Autor
Bruce Graham, Andrew Gillies, Gaute Einevoll, David Willshaw, David Sterratt
Editorial
Cambridge University Press, GB
Año de publicación
2023
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
1108483143
ISBN 13
9781108483148
Edición
2nd.
Peso del artículo
1350 gramos
Dimensiones
20.32 x 3.81 x 25.4 cm

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