Principles of Big Data

Idioma: inglés

Editorial: Elsevier Science and Technology, US, 2013

0124045766 / 9780124045767

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Principles of Big Data helps readers avoid the common mistakes that endanger all Big Data projects. By stressing simple, fundamental concepts, this book teaches readers how to organize large volumes of complex data, and how to achieve data permanence when the content of the data is constantly changing. General methods for data verification and validation, as specifically applied to Big Data resources, are stressed throughout the book. The book demonstrates how adept analysts can find relationships among data objects held in disparate Big Data resources, when the data objects are endowed with semantic support (i.e., organized in classes of uniquely identified data objects). Readers will learn how their data can be integrated with data from other resources, and how the data extracted from Big Data resources can be used for purposes beyond those imagined by the data creators.

N° de ref. del artículo LU-9780124045767

Título
Principles of Big Data
Autor
Jules J. Berman
Editorial
Elsevier Science and Technology, US
Año de publicación
2013
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
0124045766
ISBN 13
9780124045767
Peso del artículo
580 gramos

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