Principal Component Analysis (Springer Series in Statistics). Este artículo no está disponible.
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Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2010
- Tapa blanda
- Nuevo
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Descripción del artículo del vendedor
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- Título
- Principal Component Analysis (Springer Series in Statistics)
- Autor
- Jolliffe, I.T.
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1441929991
- ISBN 13
- 9781441929990
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 910 gramos
- Serie
- Libro 61 de 160: Springer Series in Statistics
Principal component analysis is central to the study of multivariate data. It continues to be the subject of much research, ranging from new model-based approaches to algorithmic ideas from neural networks. It is extremely versatile with applications in many disciplines including computer science, psychology, chemistry, and atomspheric science.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.