AI Predictive Techniques

Idioma: inglés

Editorial: Eliva Press Sep 2024, 2024

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book delves into the intricate world of machine learning and deep learning, offering a comprehensive guide for both beginners and seasoned professionals. It begins with foundational concepts and techniques, such as Principal Component Analysis (PCA), Linear and Logistic Regression, and Instance-Based k Neighbors (IBk). These basics lay the groundwork for understanding more complex algorithms like Decision Stump, RepTree, Naïve Bayes, and LogitBoost, each elucidated with clear explanations and practical examples.We then journey into the realm of deep learning, exploring the architectures and applications of Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs). With their respective strengths in image and sequential data processing, these models have revolutionized fields ranging from computer vision to natural language processing. Practical examples using tools like Weka and Python (with Keras) provide hands-on experience, making complex concepts accessible and actionable.Real-world applications across various sectors, including healthcare, finance, retail, autonomous vehicles, and cybersecurity, illustrate the transformative impact of these technologies. Predictive analytics, fraud detection, recommendation systems, and smart grid management are just a few of the innovations driven by machine learning and deep learning.Best practices emphasize the importance of data quality, feature engineering, model selection, regularization, and ethical considerations. Continuous monitoring and updating of models are crucial to maintaining their relevance and accuracy. Looking ahead, the book discusses future trends like Explainable AI, Federated Learning, and Quantum Computing, highlighting the evolving landscape of these technologies.The book concludes with additional resources and a glossary of key terms, ensuring readers have the tools and knowledge to continue their journey in machine learning and deep learning. This comprehensive guide balances theoretical insights with practical applications, making it an invaluable resource for anyone looking to harness the power of these cutting-edge technologies.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 220 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9789999322591

Título
AI Predictive Techniques
Autor
Rajeswari P. S.
Editorial
Eliva Press Sep 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
999932259X
ISBN 13
9789999322591
Peso del artículo
326 gramos
Dimensiones
229x152x12 mm

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