AI Predictive Techniques : Discovering Data Through Machine Learning and Deep Learning
Idioma: inglés
Editorial: Eliva Press, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book delves into the intricate world of machine learning and deep learning, offering a comprehensive guide for both beginners and seasoned professionals. It begins with foundational concepts and techniques, such as Principal Component Analysis (PCA), Linear and Logistic Regression, and Instance-Based k Neighbors (IBk). These basics lay the groundwork for understanding more complex algorithms like Decision Stump, RepTree, Naïve Bayes, and LogitBoost, each elucidated with clear explanations and practical examples.We then journey into the realm of deep learning, exploring the architectures and applications of Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs). With their respective strengths in image and sequential data processing, these models have revolutionized fields ranging from computer vision to natural language processing. Practical examples using tools like Weka and Python (with Keras) provide hands-on experience, making complex concepts accessible and actionable.Real-world applications across various sectors, including healthcare, finance, retail, autonomous vehicles, and cybersecurity, illustrate the transformative impact of these technologies. Predictive analytics, fraud detection, recommendation systems, and smart grid management are just a few of the innovations driven by machine learning and deep learning.Best practices emphasize the importance of data quality, feature engineering, model selection, regularization, and ethical considerations. Continuous monitoring and updating of models are crucial to maintaining their relevance and accuracy. Looking ahead, the book discusses future trends like Explainable AI, Federated Learning, and Quantum Computing, highlighting the evolving landscape of these technologies.The book concludes with additional resources and a glossary of key terms, ensuring readers have the tools and knowledge to continue their journey in machine learning and deep learning. This comprehensive guide balances theoretical insights with practical applications, making it an invaluable resource for anyone looking to harness the power of these cutting-edge technologies. …
N° de ref. del artículo 9789999322591
- Título
- AI Predictive Techniques : Discovering Data Through Machine Learning and Deep Learning
- Autor
- Rajeswari P. S.
- Editorial
- Eliva Press
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 999932259X
- ISBN 13
- 9789999322591
- Peso del artículo
- 326 gramos
- Dimensiones
- 229x152x12 mm
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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