Predictive Process Monitoring
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006
Condición: Nuevo
EUR 237,67
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive, structured, and accessible resource that covers both foundational aspects and advanced topics of predictive process monitoring (PPM). It introduces the key building blocks of PPM from preliminary notions and core libraries to bucketing and encoding strategies, learning methods, and validation techniques. At the same time, the book extends its reach to advanced themes such as neuro-symbolic PPM, explainability, multi-modal predictive monitoring, and prescriptive approaches. This dual scope makes it both an introductory text and a reference work for advanced study.The presentation is organized in seven chapters. Chapter 1 introduces the reader to the field, including its preliminaries and a helicopter view of PPM. Next, chapter 2 presents the tools and libraries that support implementation. Chapters 3 and 4 then delve into core data preparation aspects: prefix generation, bucketing, and encoding techniques. Chapter 5 discusses learning approaches, while Chapter 6 focuses on validation and testing. Finally, Chapter 7 highlights advanced topics that represent the current frontier of the field. Each chapter is enriched with exercises to facilitate learning and with notes to provide further reading.This book mainly aims at graduate students and researchers in computer science, information systems, and data science who wish to gain a deep understanding of PPM. It is also designed for educators, who will find the structured exposition, exercises, and references suitable for designing and teaching courses on process mining and predictive analytics. Eventually, practitioners and professionals in industry will benefit from the guidance on applying PPM techniques to optimize and innovate their organizational processes.…
N° de ref. del artículo 9783032172778
- Título
- Predictive Process Monitoring
- Autor
- Chiara Di Francescomarino
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032172772
- ISBN 13
- 9783032172778
- Peso del artículo
- 295 gramos
- Dimensiones
- 235x155x11 mm
This book provides a comprehensive, structured, and accessible resource that covers both foundational aspects and advanced topics of predictive process monitoring (PPM). It introduces the key building blocks of PPM from preliminary notions and core libraries to bucketing and encoding strategies, learning methods, and validation techniques. At the same time, the book extends its reach to advanced themes such as neuro-symbolic PPM, explainability, multi-modal predictive monitoring, and prescriptive approaches. This dual scope makes it both an introductory text and a reference work for advanced study.
The presentation is organized in seven chapters. Chapter 1 introduces the reader to the field, including its preliminaries and a helicopter view of PPM. Next, chapter 2 presents the tools and libraries that support implementation. Chapters 3 and 4 then delve into core data preparation aspects: prefix generation, bucketing, and encoding techniques. Chapter 5 discusses learning approaches, while Chapter 6 focuses on validation and testing. Finally, Chapter 7 highlights advanced topics that represent the current frontier of the field. Each chapter is enriched with exercises to facilitate learning and with notes to provide further reading.
This book mainly aims at graduate students and researchers in computer science, information systems, and data science who wish to gain a deep understanding of PPM. It is also designed for educators, who will find the structured exposition, exercises, and references suitable for designing and teaching courses on process mining and predictive analytics. Eventually, practitioners and professionals in industry will benefit from the guidance on applying PPM techniques to optimize and innovate their organizational processes.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Chiara Di Francescomarino is an Associate Professor at the Information Engineering and Computer Science Department of the University of Trento. Her main research interests are in the field of Business Process Management, with a particular focus on Process Mining. She has worked extensively on Predictive and Prescriptive Process Monitoring based on historical execution traces, as well as on techniques for explaining process predictions and supporting simulation-based decision making.
Ivan Donadello is an Assistant Professor at the Faculty of Engineering of the Free University of Bozen-Bolzano. His research focuses on Predictive Process Monitoring within the framework of Neuro-Symbolic Artificial Intelligence. He is the main architect of Declare4Py, an open-source Python library for declarative process mining and serves as associate editor for the Logic and Reasoning in Artificial Intelligence section of Frontiers in Artificial Intelligence. He also heads the Machine Learning course at the Free University of Bozen-Bolzano and regularly supervises theses on Neuro-Symbolic techniques applied to Predictive Process Monitoring.
Fabrizio Maria Maggi is a Full Professor at the Faculty of Engineering of the Free University of Bozen-Bolzano. He has a strong background in the fields of Business Process Management and Artificial Intelligence. He is a pioneer in developing techniques that integrate Machine Learning to extract hidden insights from execution logs, having initiated the Predictive Process Monitoring research line that later has become one of the pillars of process analysis in Business Process Management. He has also contributed to some of the first works on explainable Predictive Process Monitoring and Prescriptive Process Monitoring. Recently, his research has focused on developing techniques that combine Predictive Process Monitoring with Neuro-Symbolic Artificial Intelligence.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Alemania
Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 7 días hábiles | De 7 a 10 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 30,50 | EUR 30,50 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Descripción de la tienda
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Especialidad
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformación empresarial del vendedor
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574
Condiciones de venta
IImprint
Información del vendedor
AHA-BUCH GmbH
representado por el director gerente Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Alemania
Teléfono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Enviamos su pedido después de recibirlos
para artículos disponibles las últimas 24 horas,
para artículos con suministro nocturno a más tardar 48 horas.
En caso de que necesitemos pedir un artículo a nuestro proveedor, nuestro tiempo de envío depende de la fecha de recepción de los artículos, pero los artículos se enviarán el mismo día.
Nuestro objetivo es enviar los artículos pedidos de la manera más rápida, pero también más eficiente y segura a nuestros clientes.