Predictive Modular Neural Networks : Applications to Time Series
Idioma: inglés
Editorial: Springer Us Sep 1998, 1998
Serie: Libro 95 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - The subject of this book is predictive modular neural networks and their ap plication to time series problems: classification, prediction and identification. The intended audience is researchers and graduate students in the fields of neural networks, computer science, statistical pattern recognition, statistics, control theory and econometrics. Biologists, neurophysiologists and medical engineers may also find this book interesting. In the last decade the neural networks community has shown intense interest in both modular methods and time series problems. Similar interest has been expressed for many years in other fields as well, most notably in statistics, control theory, econometrics etc. There is a considerable overlap (not always recognized) of ideas and methods between these fields. Modular neural networks come by many other names, for instance multiple models, local models and mixtures of experts. The basic idea is to independently develop several 'subnetworks' (modules), which may perform the same or re lated tasks, and then use an 'appropriate' method for combining the outputs of the subnetworks. Some of the expected advantages of this approach (when compared with the use of 'lumped' or 'monolithic' networks) are: superior performance, reduced development time and greater flexibility. For instance, if a module is removed from the network and replaced by a new module (which may perform the same task more efficiently), it should not be necessary to retrain the aggregate network. …
N° de ref. del artículo 9780792382904
- Título
- Predictive Modular Neural Networks : Applications to Time Series
- Autor
- Athanasios Kehagias
- Editorial
- Springer Us Sep 1998
- Año de publicación
- 1998
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0792382900
- ISBN 13
- 9780792382904
- Peso del artículo
- 664 gramos
- Dimensiones
- 241x160x23 mm
- Serie
- Libro 95 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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