Predictive Intelligence in Medicine
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2019, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -TADPOLE Challenge: Accurate Alzheimer's disease prediction through crowdsourced forecasting of future data.- Inter-fractional Respiratory Motion Modelling from Abdominal Ultrasound: A Feasibility Study.- Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-based Chaotic Swarm Intelligence Hybrid Model for Recognition of Mild Cognitive Impairment from Resting-state fMRI.- Deep Learning via Fused Bidirectional Attention Stacked Long Short-term Memory for Obsessive-Compulsive Disorder Diagnosis and Risk Screening.- Modeling Disease Progression In Retinal OCTs With Longitudinal Self-Supervised Learning.- Predicting Response to the Antidepressant Bupropion using Pretreatment fMRI.- Progressive Infant Brain Connectivity Evolution Prediction from Neonatal MRI using Bidirectionally Supervised Sample Selection.- Computed Tomography Image-Based Deep Survival Regression for Metastatic Colorectal Cancer using a Non-Proportional Hazards Model.- 7 years of Developing Seed Techniques for Alzheimer's Disease Diagnosis using Brain Image and Connectivity Data Largely Bypassed Prediction for Prognosis.- Generative Adversarial Irregularity Detection in Mammography Images.- Hierarchical Adversarial Connectomic Domain Alignment for Target Brain Graph Prediction and Classification From a Source Graph.- Predicting High-Resolution Brain Networks Using Hierarchically Embedded and Aligned Multi-Resolution Neighborhoods.- Catheter Synthesis in X-Ray Fluoroscopy with Generative Adversarial Networks.- Prediction of Clinical Scores for Subjective Cognitive Decline and Mild Cognitive Impairment.- Diagnosis of Parkinsons Disease in Genetic Cohort Patients via Stage-wise Hierarchical Deep Polynomial Ensemble learning.- Automatic Detection of Bowel Disease with Residual Networks.- Support Vector based Autoregressive Mixed Models of Longitudinal Brain Changes and Corresponding Genetics in Alzheimers Disease.- Treatment Response Prediction of Hepatocellular Carcinoma Patients from Abdominal CT Images with Deep Convolutional Neural Networks.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 192 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783030322809
- Título
- Predictive Intelligence in Medicine
- Autor
- Islem Rekik
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030322807
- ISBN 13
- 9783030322809
- Peso del artículo
- 300 gramos
- Dimensiones
- 235x155x11 mm
- Serie
- Libro 151 de 300: Lecture Notes in Computer Science
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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