Predictive Control of Nonlinear System Based on Neural Networks

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2011, 2011

3844300090 / 9783844300093

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Model predictive control (MPC) is an important industrial control technique. Most conventional MPC schemes use linear models. However, the use of linear models can result in a serious deterioration of control performance with many types of nonlinear plants. Feedback linearisation is an important nonlinear control technique which can transform a nonlinear system into a linear system. Dynamic neural networks have the ability to approximate multi-input multi-output general nonlinear systems and have the differential equation structure. This book presents a hybrid control strategy integrating dynamic neural networks and feedback linearisation into a predictive control scheme. This book can be used as a course textbook, a source for practising control engineers with an interest in nonlinear control techniques and also a reference material for academic researchers in nonlinear control theory.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 200 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783844300093

Título
Predictive Control of Nonlinear System Based on Neural Networks
Autor
Jiamei Deng
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3844300090
ISBN 13
9783844300093
Peso del artículo
316 gramos
Dimensiones
220x150x13 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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