nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Model predictive control (MPC) is an important industrial control technique. Most conventional MPC schemes use linear models. However, the use of linear models can result in a serious deterioration of control performance with many types of nonlinear plants. Feedback linearisation is an important nonlinear control technique which can transform a nonlinear system into a linear system. Dynamic neural networks have the ability to approximate multi-input multi-output general nonlinear systems and have the differential equation structure. This book presents a hybrid control strategy integrating dynamic neural networks and feedback linearisation into a predictive control scheme. This book can be used as a course textbook, a source for practising control engineers with an interest in nonlinear control techniques and also a reference material for academic researchers in nonlinear control theory. N� de ref. del art�culo 9783844300093

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Predictive Control of Nonlinear System Based...

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing

A�o de publicaci�n: 2011

Encuadernaci�n: Taschenbuch

Condici�n: Neu

Acerca de

Sinopsis:

Book by Deng Jiamei

Rese�a del editor:

Model predictive control (MPC) is an important industrial control technique. Most conventional MPC schemes use linear models. However, the use of linear models can result in a serious deterioration of control performance with many types of nonlinear plants. Feedback linearisation is an important nonlinear control technique which can transform a nonlinear system into a linear system. Dynamic neural networks have the ability to approximate multi-input multi-output general nonlinear systems and have the differential equation structure. This book presents a hybrid control strategy integrating dynamic neural networks and feedback linearisation into a predictive control scheme. This book can be used as a course textbook, a source for practising control engineers with an interest in nonlinear control techniques and also a reference material for academic researchers in nonlinear control theory.

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