Predictive Analytics Using Oracle Data Miner : Develop & Use Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL
Idioma: inglés
Editorial: Mcgraw-Hill Education, 2014
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build Next-Generation In-Database Predictive Analytics Applications with Oracle Data Miner'If you have an Oracle Database and want to leverage that data to discover new insights, make predictions, and generate actionable insights, this book is a must read for you! In Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Oracle Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL, Brendan Tierney, Oracle ACE Director and data mining expert, guides you through the basic concepts of data mining and offers step-by-step instructions for solving data-driven problems using SQL Developer's Oracle Data Mining extension. Brendan takes it full circle by showing you how to deploy advanced analytical methodologies and predictive models immediately into enterprise-wide production environments using the in-database SQL and PL/SQL functionality. Definitely a must read for any Oracle data professional!' --Charlie Berger, Senior Director Product Management, Oracle Data Mining and Advanced AnalyticsPerform in-database data mining to unlock hidden insights in data. Written by an Oracle ACE Director, Predictive Analytics Using Oracle Data Miner shows you how to use this powerful tool to create and deploy advanced data mining models. Covering topics for the data scientist, Oracle developer, and Oracle database administrator, this Oracle Press guide shows you how to get started with Oracle Data Miner and build Oracle Data Miner models using SQL and PL/SQL packages. You'll get best practices for integrating your Oracle Data Miner models into applications to automate the discovery and distribution of business intelligence predictions throughout the enterprise. Install and configure Oracle Data Miner for Oracle Database 11g Release 11.2 and Oracle Database 12cCreate Oracle Data Miner projects and workflowsPrepare data for data miningDevelop data mining models using association rule analysis, classification, clustering, regression, and anomaly detectionUse data dictionary views and prepare your data using in-database transformationsBuild and use data mining models using SQL and PL/SQL packagesMigrate your Oracle Data Miner models, integrate them into dashboards and applications, and run them in parallelBuild transient data mining models with the Predictive Queries feature in Oracle Database 12c.…
N° de ref. del artículo 9780071821674
- Título
- Predictive Analytics Using Oracle Data Miner : Develop & Use Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL
- Autor
- Brendan Tierney
- Editorial
- Mcgraw-Hill Education
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0071821678
- ISBN 13
- 9780071821674
- Peso del artículo
- 863 gramos
- Dimensiones
- 235x191x25 mm
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Build Next-Generation In-Database Predictive Analytics Applications with Oracle Data Miner
“If you have an Oracle Database and want to leverage that data to discover new insights, make predictions, and generate actionable insights, this book is a must read for you! In Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Oracle Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL, Brendan Tierney, Oracle ACE Director and data mining expert, guides you through the basic concepts of data mining and offers step-by-step instructions for solving data-driven problems using SQL Developer’s Oracle Data Mining extension. Brendan takes it full circle by showing you how to deploy advanced analytical methodologies and predictive models immediately into enterprise-wide production environments using the in-database SQL and PL/SQL functionality. Definitely a must read for any Oracle data professional!” --Charlie Berger, Senior Director Product Management, Oracle Data Mining and Advanced Analytics
Perform in-database data mining to unlock hidden insights in data. Written by an Oracle ACE Director, Predictive Analytics Using Oracle Data Miner shows you how to use this powerful tool to create and deploy advanced data mining models. Covering topics for the data scientist, Oracle developer, and Oracle database administrator, this Oracle Press guide shows you how to get started with Oracle Data Miner and build Oracle Data Miner models using SQL and PL/SQL packages. You'll get best practices for integrating your Oracle Data Miner models into applications to automate the discovery and distribution of business intelligence predictions throughout the enterprise.
- Install and configure Oracle Data Miner for Oracle Database 11g Release 11.2 and Oracle Database 12c
- Create Oracle Data Miner projects and workflows
- Prepare data for data mining
- Develop data mining models using association rule analysis, classification, clustering, regression, and anomaly detection
- Use data dictionary views and prepare your data using in-database transformations
- Build and use data mining models using SQL and PL/SQL packages
- Migrate your Oracle Data Miner models, integrate them into dashboards and applications, and run them in parallel
- Build transient data mining models with the Predictive Queries feature in Oracle Database 12c
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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