Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning 2nd Edition
Valentine Fontama, Roger Barga, Wee Hyong Tok
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2015
- Tapa blanda
- Nuevo
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Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning, Second Edition is a practical tutorial introduction to the field of data science and machine learning, with a focus on building and deploying predictive models. The book provides a thorough overview of the Microsoft Azure Machine Learning service released for general availability on February 18th, 2015 with practical guidance for building recommenders, propensity models, and churn and predictive maintenance models. The authors use task oriented descriptions and concrete end-to-end examples to ensure that the reader can immediately begin using this new service. The book describes all aspects of the service from data ingress to applying machine learning, evaluating the models, and deploying them as web services. Learn how you can quickly build and deploy sophisticated predictive models with the new Azure Machine Learning from Microsoft.What's New in the Second Edition?Five new chapters have been added with practical detailed coverage of:Python Integration - a new feature announced February 2015Data preparation and feature selection Data visualization with Power BIRecommendation enginesSelling your models on Azure Marketplace.…
N° de ref. del artículo LU-9781484212011
- Título
- Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning 2nd Edition
- Autor
- Valentine Fontama, Roger Barga, Wee Hyong Tok
- Editorial
- Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE
- Año de publicación
- 2015
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1484212010
- ISBN 13
- 9781484212011
- Edición
- Second Edition.
Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning, Second Edition is a practical tutorial introduction to the field of data science and machine learning, with a focus on building and deploying predictive models. The book provides a thorough overview of the Microsoft Azure Machine Learning service released for general availability on February 18th, 2015 with practical guidance for building recommenders, propensity models, and churn and predictive maintenance models.
The authors use task oriented descriptions and concrete end-to-end examples to ensure that the reader can immediately begin using this new service. The book describes all aspects of the service from data ingress to applying machine learning, evaluating the models, and deploying them as web services.
Learn how you can quickly build and deploy sophisticated predictive models with the new Azure Machine Learning from Microsoft.
What’s New in the Second Edition?
Five new chapters have been added with practical detailed coverage of:
- Python Integration – a new feature announced February 2015
- Data preparation and feature selection
- Data visualization with Power BI
- Recommendation engines
- Selling your models on Azure Marketplace
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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