Prediction of Warning Level in Aircraft Accidents : Classification Techniques
Idioma: inglés
Editorial: Central West Publishing PTY LTD, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work focuses on the evaluation of risk and safety in the civil aviation industry. The aim of the work is to study the performance of different classification algorithms on accident reports of the Federal Aviation Administration (FAA) accident/incident data system database. The work analyses the number of accident data records for all categories of aviation between the years of 1950 to 2012. The classification algorithms such as DT, KNN, SVM, NN and NB are used to predict the warning level of the component as the class attribute. The rules are proven in terms of their accuracy, and these results are seen to be very meaningful. This study also proves that the NB classifiers will perform better than other classifiers.
N° de ref. del artículo 9781922617651
- Título
- Prediction of Warning Level in Aircraft Accidents : Classification Techniques
- Autor
- Arockia Christopher
- Editorial
- Central West Publishing PTY LTD
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1922617652
- ISBN 13
- 9781922617651
- Peso del artículo
- 166 gramos
- Dimensiones
- 229x152x6 mm
This work focuses on the evaluation of risk and safety in the civil aviation industry. The aim of the work is to study the performance of different classification algorithms on accident reports of the Federal Aviation Administration (FAA) accident/incident data system database. The work analyses the number of accident data records for all categories of aviation between the years of 1950 to 2012. The classification algorithms such as DT, KNN, SVM, NN and NB are used to predict the warning level of the component as the class attribute. The rules are proven in terms of their accuracy, and these results are seen to be very meaningful. This study also proves that the NB classifiers will perform better than other classifiers.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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