Predicting image data with the SRS-12 algorithm. Applying random projection-based c-approximate nearest-neighbor queries to image data
Idioma: inglés
Editorial: GRIN Verlag, GRIN Verlag Aug 2015, 2015
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bachelor Thesis from the year 2015 in the subject Computer Science - Applied, grade: 1.0, University of Heidelberg (Computer Science), language: English, abstract: Determining point similarity is a cornerstone for a wide variety of applications. Whenever data is being compared, the problem can be stated as a matter of comparing vectors. Dueto this fundamental importance, research has been conducted in this area for decades. For a long time, even for relatively low dimensions such as for example d = 10, complexity was far beyond of what was considered to be feasible in practice. A common approach is to soften the requirements for the accuracy of the neighbor search and look for points within a certain proximity to the query point instead of searching for exact neighbors. In this thesis we evaluate how well the SRS-12 algorithm works on real-world image data in order to lay the ground for future work such as image prediction. The SRS-12 algorithm is an approach to c-approximate nearest-neighbors and claims to have a tiny index and arbitrary approximation ratio while maintaining good theoretical guarantees. We first implement and verify the algorithm and subsequently examine the quality of its outputs when it is applied to image data by performing block matching. We find that the SRS-12 algorithm is indeed very suitable for processing image data as long as the input images are cut into patches that are sufficiently large. However the parameters of the algorithm have to be tuned carefully because they significantly affect not only the quality of the results, but also the computation time which can easily exceed an exact nearest-neighbor query if the parameters are not set properly. We conclude our experiment with a recommendation for well-working parameter settings and propose approaches to enhance the quality and speed of approximate nearest-neighbor queries on image data made with the SRS-12 algorithm such that it can be used in real-time.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 48 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783668033559
- Título
- Predicting image data with the SRS-12 algorithm. Applying random projection-based c-approximate nearest-neighbor queries to image data
- Autor
- Philipp Güth
- Editorial
- GRIN Verlag, GRIN Verlag Aug 2015
- Año de publicación
- 2015
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3668033552
- ISBN 13
- 9783668033559
- Peso del artículo
- 84 gramos
- Dimensiones
- 210x148x4 mm
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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