Neuware - Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging Face F�hrt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow Mit zahlreiche �bungen und L�sungen Maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning haben in den letzten Jahren eindrucksvolle Durchbr�che erlebt. Inzwischen k�nnen sogar Programmierer, die kaum etwas �ber diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses Standardwerk verwendet konkrete Beispiele, ein Minimum an Theorie und unmittelbar einsetzbare Python-Frameworks (Scikit-Learn, Keras und TensorFlow), um Ihnen ein intuitives Verst�ndnis der Konzepte und Tools f�r das Entwickeln intelligenter Systeme zu vermitteln. In dieser aktualisierten 3. Auflage behandelt Aur�lien G�ron eine gro�e Bandbreite von Techniken: von der einfachen linearen Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Zahlreiche Codebeispiele und �bungen helfen Ihnen, das Gelernte praktisch umzusetzen. Sie ben�tigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten. Lernen Sie die Grundlagen des Machine Learning anhand eines umfangreichen Beispielprojekts mit Scikit-Learn Erkunden Sie zahlreiche Modelle, einschlie�lich Support Vector Machines, Entscheidungsb�ume, Random Forests und Ensemble-Methoden Nutzen Sie un�berwachtes Lernen wie Dimensionsreduktion, Clustering und Anomalieerkennung Erstellen Sie neuronale Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Diffusionsmodelle und Transformer Verwenden Sie TensorFlow und Keras zum Erstellen und Trainieren neuronaler Netze f�r Computer Vision, Natural Language Processing, Deep Reinforcement Learning und generative Modelle.

N� de ref. del art�culo 9783960092124

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken f�r intelligente Systeme
Editor: Dpunkt.Verlag Sep 2023
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3960092121
ISBN 13: 9783960092124
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 239�mil�metros de ancho por 163 de alto por 44 de largo
Peso: 1408 gramos

Acerca de

Sinopsis

Actualizado y ampliado 3. Edici�n del bestseller en TensorFlow y Deep Learning

Ahora cubre muchas caracter�sticas nuevas de Scikit-Learn, as� como la biblioteca Keras Tuner Library de Hugging Face y la biblioteca de PNL Transformers
Met�dicamente te presenta los conceptos b�sicos del aprendizaje autom�tico con Scikit-Learn y transmite t�cnicas de aprendizaje profundo con Keras y TensorFlow
Con numerosos ejercicios y soluciones.

El aprendizaje autom�tico y el aprendizaje profundo en particular han experimentado avances impresionantes en los �ltimos a�os. Mientras tanto, incluso los programadores que saben poco sobre esta tecnolog�a pueden implementar programas de aprendizaje autom�tico con herramientas simples y eficientes. Este trabajo est�ndar utiliza ejemplos concretos, un m�nimo de teor�a y marcos de Python inmediatos (Scikit-Learn, Keras y TensorFlow) para brindarle una comprensi�n intuitiva de los conceptos y herramientas para desarrollar sistemas inteligentes.

En esta 3� Edici�n actualizada, Aur�lien G�ron cubre una amplia gama de t�cnicas: desde la regresi�n lineal simple hasta las redes neuronales profundas. Numerosos ejemplos de c�digo y ejercicios te ayudan a implementar lo que has aprendido en la pr�ctica. Todo lo que necesitas es algo de experiencia en programaci�n para comenzar directamente.

Aprenda los conceptos b�sicos del aprendizaje autom�tico a trav�s de un extenso proyecto de muestra con Scikit-Learn
Explore numerosos modelos, incluyendo m�quinas vectoriales de soporte, �rboles de decisi�n, bosques aleatorios y m�todos de ensamblaje
Utilice el aprendizaje no supervisado, como la reducci�n de dimensiones, la agrupaci�n en cl�steres y la detecci�n de anomal�as
Crear arquitecturas de redes neuronales como redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, redes generativas adversarias, autocodificadores, modelos de difusi�n y transformadores
Utilice TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visi�n por computadora, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje de refuerzo profundo y modelos generativos

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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