Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines
Yada Pruksachatkun|Matthew Mcateer|Subhabrata Majumdar
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Vendedor de AbeBooks desde 9 de julio de 2020
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Über den AutorYada Pruksachatkun is a machine learning scientist at Infinitus, a conversational AI startup that automates calls in the healthcare system. She has worked on trustworthy natural language processing as an Applied Scient.
N° de ref. del artículo 590056308
- Título
- Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines
- Autor
- Yada Pruksachatkun|Matthew Mcateer|Subhabrata Majumdar
- Editorial
- O'Reilly Media
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1098120272
- ISBN 13
- 9781098120276
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help development teams produce models that are secure, more robust, less biased, and more explainable.
Authors Yada Pruksachatkun, Matthew McAteer, and Subhabrata Majumdar translate best practices in the academic literature for curating datasets and building models into a blueprint for building industry-grade trusted ML systems. With this book, engineers and data scientists will gain a much-needed foundation for releasing trustworthy ML applications into a noisy, messy, and often hostile world.
You'll learn:
- Methods to explain ML models and their outputs to stakeholders
- How to recognize and fix fairness concerns and privacy leaks in an ML pipeline
- How to develop ML systems that are robust and secure against malicious attacks
- Important systemic considerations, like how to manage trust debt and which ML obstacles require human intervention
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Acerca del autor
Matthew McAteer works on machine learning at Formic Labs, a startup focused on in silico cell simulation. He is also the creator of 5cube Labs, an ML consultancy that has worked with over 100 companies in industries ranging from architecture to medicine to agriculture. Matthew previously worked with the TensorFlow team at Google on probabilistic programming, and with the general-purpose AI research company Generally Intelligent. Before he was an ML engineer, Matthew worked in biomedical research labs at MIT, Harvard Medical School, and Brown University.
Subhabrata (Subho) Majumdar is a Senior Applied Scientist at Splunk. Previously, he spent 3 years in AT&T, where he led research and development on ethical AI. Subho deeply believes in the power of data to bring about positive changes in the world---he has cofounded the Trustworthy ML Initiative, and has been a part of multiple successful industry-academia collaborations in the data for good space. Subho holds a PhD in Statistics from the University of Minnesota.
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inscripto en el Registro Público de Comercio del Tribunal de Primera Instancia Steinfurt
Número HRB de Registro en el Registro Público de Comercio 10553
Somos miembros de la iniciativa « FairCommerce » desde 24.07.2015.
Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a moluna, Greven, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.