Practice and Application of Artificial Intelligence in Urban Decision-Making (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Mdpi AG, 2025
- Tapa dura
- Nuevo

Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Hardcover. This Special Issue is themed "Practice and Application of Artificial Intelligence in Urban Decision-Making". It provides a platform for discussing and exchanging ideas, designs, and technical knowledge, which will help promote the practice and application of artificial intelligence in urban decision-making. This Special Issue primarily covers practical cases from South Korea and China, as well as specific urban case studies from Macau, Wuhan, Suzhou, Fuzhou, and Xi'an. This issue provides a reference for the empirical analysis of AI in urban decision-making across cities of different scales and types. This reprint is aimed at a wide range of professionals and researchers in the fields of architecture, urban planning, engineering, decision management, etc. It will attract the interest of policymakers, developers, and owners, and further stimulate new ideas in the field of artificial intelligence in construction. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9783725859450
- Título
- Practice and Application of Artificial Intelligence in Urban Decision-Making (Hardcover)
- Autor
- Yile Chen
- Editorial
- Mdpi AG
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3725859450
- ISBN 13
- 9783725859450
This Special Issue is themed "Practice and Application of Artificial Intelligence in Urban Decision-Making". It provides a platform for discussing and exchanging ideas, designs, and technical knowledge, which will help promote the practice and application of artificial intelligence in urban decision-making. This Special Issue primarily covers practical cases from South Korea and China, as well as specific urban case studies from Macau, Wuhan, Suzhou, Fuzhou, and Xi'an. This issue provides a reference for the empirical analysis of AI in urban decision-making across cities of different scales and types. This reprint is aimed at a wide range of professionals and researchers in the fields of architecture, urban planning, engineering, decision management, etc. It will attract the interest of policymakers, developers, and owners, and further stimulate new ideas in the field of artificial intelligence in construction.
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